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申请/专利权人：南京艺高标机械设备有限公司

摘要：本发明涉及一种用于省电管理的网络模型运行系统，包括：预测处理装置，将单个食堂就餐区域提供的就餐座位数量、设定公共食堂的场地面积、设定公共食堂在当天之前设定数目的历史多天分别对应的多份就餐人数以及设定公共食堂的各项食堂数据输入到霍菲特神经网络模型，以获得设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值；动态开放装置，基于预测值确定设定公共食堂在当天的食堂就餐区域的开放数量。本发明的用于省电管理的网络模型运行系统运行智能、节能环保。由于能够采用霍菲特神经网络模型基于设定公共食堂的多份关联数量智能分析设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值，从而为后续的区域动态开放的省电管理提供有价值的参考数据。

主权项：1.一种用于省电管理的网络模型运行系统，其特征在于，所述系统包括：分层学习机构，用于对霍菲特神经网络进行分层学习以获得霍菲特神经网络模型，其中，对霍菲特神经网络进行分层学习以获得霍菲特神经网络模型包括：对霍菲特神经网络进行多次学习操作以获得所述霍菲特神经网络模型；数据捕获机构，用于获取设定公共食堂的各项食堂数据，所述设定公共食堂的各项食堂数据包括所述设定公共食堂的逐册就餐人数、食堂就餐区域数量以及单位时间最大供应数据；参数解析机构，用于获取设定公共食堂在当天之前设定数目的历史多天分别对应的多份就餐人数，所述设定数目的取值与所述设定公共食堂的逐册就餐人数单调正向关联；预测处理装置，分别与所述分层学习机构、所述数据捕获机构以及所述参数解析机构连接，用于将单个食堂就餐区域提供的就餐座位数量、设定公共食堂的场地面积、设定公共食堂在当天之前设定数目的历史多天分别对应的多份就餐人数以及设定公共食堂的各项食堂数据作为所述霍菲特神经网络模型的逐项输入内容，并执行所述霍菲特神经网络模型，以获得所述霍菲特神经网络模型输出的设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值；动态开放装置，与所述预测处理装置连接的同时与每一个食堂就餐区域的各个照明灯具以及各个空调连接，用于基于设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值占据设定公共食堂的逐册就餐人数的百分比确定设定公共食堂在当天的食堂就餐区域的开放数量；其中，基于设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值占据设定公共食堂的逐册就餐人数的百分比确定设定公共食堂在当天的食堂就餐区域的开放数量包括：确定的设定公共食堂在当天的食堂就餐区域的开放数量占据设定公共食堂的食堂就餐区域数量的百分比大于等于设定公共食堂在当天的就餐人数的预测值占据设定公共食堂的逐册就餐人数的百分比；其中，数据捕获机构，用于获取设定公共食堂的各项食堂数据，所述设定公共食堂的各项食堂数据包括所述设定公共食堂的逐册就餐人数、食堂就餐区域数量以及单位时间最大供应数据包括：所述设定公共食堂的食堂就餐区域数量中，每一个食堂就餐区域提供的就餐座位数量、照明灯具数量以及空调开放数量相等；其中，数据捕获机构，用于获取设定公共食堂的各项食堂数据，所述设定公共食堂的各项食堂数据包括所述设定公共食堂的逐册就餐人数、食堂就餐区域数量以及单位时间最大供应数据还包括：所述设定公共食堂的单位时间最大供应数据为所述设定公共食堂单位时间套餐供应的套数最大值。

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