龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于TimeGAN‑IGWO‑LSTM的区域集中供热系统热负荷预测方法。该方法包括：采集区域集中供热系统的热负荷数据并进行预处理，包括异常值剔除、插补和归一化；衡量各负荷影响因素的相关性，确定输入变量和输入维度；基于TimeGAN模型进行数据增强；将原数据及数据增强生成的数据输入LSTM神经网络进行训练，并采用改进灰狼优化算法对LSTM的超参数进行寻优；利用寻优确定超参数的LSTM进行热负荷预测。本发明利用TimeGAN进行数据增强，有利于降低预测模型过拟合的风险，提升模型预测精度。此外本发明通过惯性权值以增加迭代初期的全局搜索能力和迭代后期的局部搜索能力，平衡和限制全局搜索与局部搜索，确保收敛到最优解。
主权项：1.基于TimeGAN-IGWO-LSTM的区域集中供热系统热负荷预测方法，其特征在于，包括下述步骤：采集区域集中供热系统的热负荷数据；对采集得到的热负荷数据进行预处理，包括异常值剔除、插补和归一化；衡量各负荷影响因素的相关性，确定输入变量和输入维度；基于TimeGAN模型进行数据增强；将原数据及数据增强生成的数据输入LSTM神经网络进行训练，并采用改进灰狼优化算法对LSTM神经网络的超参数进行寻优；利用寻优确定超参数的LSTM神经网络进行热负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于TimeGAN-IGWO-LSTM的区域集中供热系统热负荷预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号