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基于大数据模型的座舱自适应调节方法及智能驾驶工具 

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申请/专利权人:孚洛泰克(上海)汽车服务有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据模型的座舱自适应调节方法及智能驾驶工具,预先建立数据库,包括第一座舱调节要素表和N条第二座舱调节要素记录;获取当前座舱乘坐人员的一项或多项身体特征信息;根据第一座舱调节要素表,匹配当前身体特征信息对应的第一子要素的值X1;根据当前身体特征信息与所述N条第二座舱调节要素记录,确定与当前身体特征信息相匹配的第二子要素的值X2;根据预设的映射关系,确定N对应的第一权重值w1和第二权重值w2;计算座舱调节要素值Y=w1×X1+w2×X2。本发明基于大数据为乘坐人员推荐合适的座舱自适应调节方案。

主权项:1.一种基于大数据模型的座舱自适应调节方法,其特征在于,包括以下步骤:预先建立数据库,包括第一座舱调节要素表和N条第二座舱调节要素记录,其中,N为正整数,所述第一座舱调节要素表为一项或多项身体特征信息与第一子要素的映射关系表,所述第二座舱调节要素记录为一项或多项身体特征信息及其对应的第二子要素的数据记录;检测或输入当前座舱乘坐人员的一项或多项身体特征信息;根据所述第一座舱调节要素表,匹配当前身体特征信息对应的第一子要素的值;以及通过以下方式确定第二子要素的值:根据当前身体特征信息与所述N条第二座舱调节要素记录,确定与当前身体特征信息相匹配的第二子要素的值;根据预设的映射关系,确定N对应的第一权重值和第二权重值;根据以下计算公式计算座舱调节要素值:Y=w1×X1+w2×X2,其中,Y为座舱调节要素值,X1为第一子要素的值,X2为第二子要素的值,w1为第一权重值,w2为第二权重值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 孚洛泰克(上海)汽车服务有限公司 基于大数据模型的座舱自适应调节方法及智能驾驶工具

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