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申请/专利权人：西安交通大学医学院第二附属医院
摘要：本发明公开了基于交互反馈的诊疗大模型决策优化方法，包括以下步骤：步骤一，创建基于激励与动作双目标序列优化建模的强化学习策略；步骤二，创建基于上下确界双向约束动态网络学习的Q值函数最优估计方法；步骤三，根据所述强化学习策略和所述Q值函数最优估计方法建立诊疗决策优化模型；步骤四，获取患者状态数据，采用所述诊疗决策优化模型进行决策优化。本申请通过基于激励与动作双目标序列优化建模的强化学习策略和基于上下确界双向约束动态网络学习的Q值函数最优估计方法建立诊疗决策优化模型，将专家经验与人工智能融合，提高了决策优化的可靠性。
主权项：1.基于交互反馈的诊疗大模型决策优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，创建基于激励与动作双目标序列优化建模的强化学习策略；步骤二，创建基于上下确界双向约束动态网络学习的Q值函数最优估计方法；步骤三，根据所述强化学习策略和所述Q值函数最优估计方法建立诊疗决策优化模型；步骤四，获取患者状态数据，采用所述诊疗决策优化模型进行决策优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学医学院第二附属医院 基于交互反馈的诊疗大模型决策优化方法
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