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申请/专利权人：杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院
摘要：本发明涉及一种基于DTW的HPLC谱图聚类的方法及系统，所述方法包括步骤：S1：获取待测物的色谱图；S2：对步骤S1得到的色谱图进行图像处理，提取关键特征；S3：对步骤S2提取的数据，应用DTW算法计算数据之间的距离，得到DTW相似性距离矩阵；S4：根据步骤S3计算的DTW相似性距离矩阵，进行层次聚类分析；S5：根据步骤S4的层次聚类，得到可视化聚类结果。本发明提高了HPLC图谱聚类的效率和准确性。
主权项：1.一种基于DTW的HPLC谱图聚类的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取待测物的色谱图；S2：对步骤S1得到的色谱图进行图像处理，提取关键特征；S3：对步骤S2提取的关键特征的数据，应用DTW算法计算数据之间的距离，得到DTW相似性距离矩阵；S4：根据步骤S3计算的DTW相似性距离矩阵，进行层次聚类分析；S5：根据步骤S4的层次聚类，得到可视化聚类结果。
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权利要求：
百度查询： 杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院 一种基于DTW的HPLC谱图聚类的方法及系统
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