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申请/专利权人：清华大学;清华大学深圳国际研究生院
摘要：本发明涉及网页流量识别技术领域，特别涉及一种网页流量识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取网页流量序列中的目标报文，并对目标报文进行预处理，提取目标报文的上下文局部特征，通过预设的自注意力机制计算上下文局部特征的相关性，并基于相关性，通过预设的全连接神经网络输出目标报文的分类类别，得到目标报文对应的网页类别，进而得到流量序列对应的网页类别序列，最终得到对应的网页流量识别结果。由此，解决了无法对多个不同网页的混合流量进行区分，无法准确地识别出混合流量中包含的所有网页类别的问题，通过对同一网页的流量特征进行相关计算，实现对不同网页流量特征的区分，从而实现对整个流量序列的多标签网页流量识别。
主权项：1.一种网页流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取网页流量序列中的目标报文；基于预设的卷积神经网络对所述目标报文进行预处理，并提取所述目标报文的上下文局部特征；通过预设的自注意力机制计算所述上下文局部特征的相关性，并基于所述相关性，通过预设的全连接神经网络输出所述目标报文的分类类别，并根据所述目标报文的分类类别得到所述网页流量序列对应的网页类别序列，以根据所述网页类别序列得到对应的网页流量识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 清华大学深圳国际研究生院 网页流量识别方法、装置、电子设备及存储介质
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