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申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
摘要：本发明涉及免疫电泳分型检测领域，公开了一种基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法及系统，基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法包括：S1，获取免疫电泳图像数据，对所述免疫电泳图像数据进行数据预处理，得到免疫电泳图像的子条带；S2，基于灰狼优化算法，根据所述子条带对免疫电泳分型的分型模型进行优化，迭代更新α狼位置，将α狼的最终位置作为优化分型模型；S3，基于优化分型模型，根据预设分型规则进行免疫电泳分型，以得到最优分型结果。本申请采用灰狼优化算法，对免疫电泳分型的分型模型进行优化，以提高免疫电泳分型的准确性。
主权项：1.基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法，其特征在于，包括：S1，获取免疫电泳图像数据，对所述免疫电泳图像数据进行数据预处理，得到免疫电泳图像的子条带；S2，基于灰狼优化算法，根据所述子条带对免疫电泳分型的分型模型进行优化，迭代更新α狼位置，将α狼的最终位置作为优化分型模型；对所述分型模型进行分类，不同类别获取不同的关联节点，根据关联节点设置相应的特征值；利用关联节点和特征值的关系进行分型，所述分型模型包括疾病图像模型和正常图像模型；所述S2具体包括：S21，初始化灰狼优化算法的灰狼种群，包括种群规模、灰狼个体位置以及参数a、A和C，A和C是协同系数向量，设置最大迭代次数；S22，计算全部灰狼个体的适应度，令适应度最好的前三匹狼为α狼、β狼和γ狼；S23，根据灰狼围猎行为迭代更新灰狼位置；并更新a，A和C；S24，统计迭代次数以及灰狼个体历史位于α狼的次数，得到统计结果，当迭代次数达到预设阈值时，基于统计结果进行精英踢馆策略；S25，当达到最大迭代次数时，算法终止，输出α狼所在位置为最终优化结果；S3，基于优化分型模型，根据预设分型规则进行免疫电泳分型，以得到最优分型结果。
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权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法及系统
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