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申请/专利权人：维飒科技(西安)有限公司

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，一种基于OCR技术实现工程图纸智能识别方法及系统，包括：确认待识别的一个或多个初始图纸及用于识别工程图纸的图纸识别装置，其中，图纸识别装置由：图纸处理单元、图纸识别单元、图纸纠正单元及图纸识别反馈单元所构成，获取标识图纸，基于标识图纸获取初始识别图像，利用初始识别图像获取目标识别图像，基于图纸识别模型集确认出目标图纸识别模型，基于所述目标识别图像获取试验图纸集，优化所述目标图纸识别模型，得到优化图纸识别模型，基于一个或多个目标识别图像及优化图纸识别模型获取一个或多个图纸识别结果。本发明可提高对工程图纸进行识别的准确性。

主权项：1.一种基于OCR技术实现工程图纸智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收图纸识别指令，基于图纸识别指令确认图纸识别环境，其中，图纸识别环境包括：待识别的一个或多个初始图纸及用于识别工程图纸的图纸识别装置，其中，图纸识别装置由：图纸处理单元、图纸识别单元、图纸纠正单元及图纸识别反馈单元所构成，初始图纸中包括一个或多个识别数据，且识别数据包括：工程尺寸、工程文本及工程符号；确认接收来自图纸处理单元的图纸处理指令，基于所述图纸处理指令及一个或多个初始图纸获取一个或多个识别图纸集，其中，识别图纸集中包括一个或多个标识图纸；从所述一个或多个识别图纸集中依次提取识别图纸集，并对所提取的识别图纸集执行如下操作：从所提取的识别图纸集中依次提取标识图纸，并对所提取的标识图纸执行如下操作：基于所提取的标识图纸获取初始识别图像，利用初始识别图像获取目标识别图像；其中，所述基于所提取的标识图纸获取初始识别图像，包括：对所提取的标识图纸执行灰度化操作，得到灰度化图像，根据预构建的滤波器对灰度化图像执行滤波操作，得到滤波图像，利用预构建的图像划分窗口划分所述滤波图像，得到一个或多个划分图像；从所述一个或多个划分图像中依次提取划分图像，并对所提取的划分图像执行如下操作：基于所提取的划分图像获取第一灰度阈值，其中，第一灰度阈值为该划分图像中最大的灰度值与最小的灰度值的平均值；对划分图像中的像素点均执行如下操作：比较该像素点所对应的灰度值与所述第一灰度阈值；若该像素点所对应的灰度值大于或等于所述第一灰度阈值，将该像素点所对应的灰度值标识为第一灰度值；若所提取的像素点所对应的灰度值小于所述第一灰度阈值，则该像素点所对应的灰度值标识为第二灰度值；分别汇总所述第一灰度值及第二灰度值，得到第一灰度值集及第二灰度值集；基于所述第一灰度值集及第二灰度值集获取第一灰度均值及第二灰度均值，其中，第一灰度均值为第一灰度值集中N个第一灰度值的均值，第二灰度均值为第二灰度值集中M个第二灰度值的均值，其中，N、M均为大于等于0的整数；以第一灰度均值及第二灰度均值作为最大的灰度值及最小的灰度值，返回所述基于所提取的划分图像获取第一灰度阈值的步骤，得到第二灰度阈值；计算第一灰度阈值与第二灰度阈值的绝对差值，得到灰度差值；比较灰度差值与预设的灰度阈值，若灰度差值大于所述预设的灰度阈值，并返回所述从所提取的划分图像中依次提取像素点的步骤，直至灰度差值小于所述预设的灰度阈值后，从所提取的划分图像中依次提取像素点，并对所提取的像素点执行如下操作：比较所提取像素点所对应的灰度值与目标灰度阈值，其中，目标灰度阈值为灰度差值小于预设的灰度阈值时，第一灰度阈值与第二灰度阈值的平均值；若该像素点所对应的灰度值小于所述目标灰度阈值，则将该像素点所对应灰度值赋值为0；否则，将该像素点所对应的灰度值赋值为255；基于赋值后的灰度值的划分图像获取初始识别图像；汇总所述目标识别图像，得到一个或多个目标识别图像；确认接收来自图纸识别单元的图纸识别指令，利用所述图纸识别指令获取用于识别工程图纸的图纸识别模型集，其中，图纸识别模型集中包括一个或多个图纸识别模型，基于所述图纸识别模型集确认出目标图纸识别模型；基于所述目标识别图像获取试验图纸集，其中，试验图纸集中包括多个不同的试验图纸，利用试验图纸集及图纸纠正单元优化所述目标图纸识别模型，得到优化图纸识别模型；基于一个或多个目标识别图像及优化图纸识别模型获取一个或多个图纸识别结果；利用图纸识别反馈单元将所述一个或多个图纸识别结果发送至图纸识别指令的发起端，实现对工程图纸的智能识别。

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