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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明提出了一种基于机器学习高强韧耐腐蚀中锰钢的热处理工艺设计方法，属于金属材料热处理工艺设计领域，基于热轧态中锰钢，设计正交试验获得中锰钢热处理工艺参数和性能的数据集；通过数据增强进行扩充；并分别建立热处理工艺参数和材料性能之间的机器学习模型；根据模型误差对机器学习模型进行选择，定义中锰钢力学及耐腐蚀性能综合指标，使用贝叶斯算法对热处理工艺参数进行优化；将热轧态中锰钢加热至770℃保温10min，水淬至室温；随后在640℃进行30min奥氏体逆相变退火，得到基于机器学习设计的高强韧耐腐蚀中锰钢；本发明解决了目前制定中锰钢热处理工艺参数步骤繁琐、周期长和成本高的技术问题。
主权项：1.一种基于机器学习高强韧耐腐蚀中锰钢的热处理工艺设计方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：步骤1，按常规成分配比冶炼、铸造，然后经锻造和热轧，得到热轧态中锰钢；步骤2，根据步骤1得到的热轧态中锰钢，设计正交试验获得中锰钢热处理工艺参数和性能的数据集；步骤3，通过数据增强的方法对步骤2的数据集进行扩充；并分别建立热处理工艺参数和材料性能之间的机器学习模型；步骤4，根据模型误差对机器学习模型进行选择，定义中锰钢力学及耐腐蚀性能综合指标，使用贝叶斯算法对热处理工艺参数进行优化；步骤5，根据步骤4得到的参数，将热轧态中锰钢加热至步骤4模型推荐的奥氏体化温度并保温10min，再水淬至室温；步骤6，进行奥氏体逆相变退火，得到基于机器学习设计的高强韧耐腐蚀中锰钢；所述高强韧耐腐蚀中锰钢的微观组织由奥氏体、铁素体组成，其中奥氏体为板条状和块状两种形态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种基于机器学习高强韧耐腐蚀中锰钢的热处理工艺设计方法
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