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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的单样本手写文字临摹方法，包括以下步骤：构建能够临摹任意手写风格的扩散模型生成网络，包括风格特征增强模块，内容编码器，自适应融合模块，条件扩散模型；以手写样本图像和标准字体图像作为风格输入和内容输入，分别经内容编码器和风格编码器提取出风格特征和内容特征，然后将风格和内容特征同时输入到条件扩散模型中生成具有目标风格和内容的手写文字;训练所述的能够临摹任意手写风格扩散模型生成网络；使用训练好的扩散模型生成网络来生成同时满足目标风格和目标内容的手写文字。本发明方法结合高频信息提取和门控机制，能够提取更加准确的用户手写风格，引导条件扩散模型合成更加逼真的风格化手写文字。
主权项：1.一种基于扩散模型的单样本手写文字临摹方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，构建能够临摹任意手写风格扩散模型生成网络，包括风格特征增强模块，内容编码器，自适应融合模块和条件扩散模型；步骤2，以手写样本图像和标准字体图像分别作为风格输入和内容输入，分别经过风格特征增强模块和内容编码器提取出风格特征和内容特征，然后将风格特征和内容特征利用自适应融合模块融合，并输入到条件扩散模型中生成具有目标风格和内容的手写风格文字图像；步骤3，训练所述的能够临摹任意手写风格扩散模型生成网络；步骤4，使用训练好的所述能够临摹任意手写风格的扩散模型生成网络合成同时满足目标风格和目标内容的手写风格文字图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于扩散模型的单样本手写文字临摹方法
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