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申请/专利权人：蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
摘要：本说明书实施例提供了一种错误标签用户样本的识别方法及装置。原始训练集中包含用户样本，其中包含了隐私数据。在该识别方法中，首先将原始训练集中的用户样本划分到标注集和新训练集，标注集包含的用户样本具有正确的风险标签，新训练集包含原始训练集中除标注集之外的用户样本。接着，在新训练集中的每个用户样本的风险标签上增加标签修正值，得到新风险标签。使用标注集和对应的风险标签，以及新训练集和对应的新风险标签，对第二模型进行训练，在训练过程中对第二模型的模型参数和标签修正值进行更新。在第二模型训练完成后，针对标签修正值的绝对值超出阈值的用户样本，确定其具有错误标签。
主权项：1.一种错误标签用户样本的识别方法，包括：将原始训练集划分成标注集和新训练集，其中所述标注集包含的用户样本具有正确的风险标签，所述新训练集包含所述原始训练集中除所述标注集之外的用户样本；在所述新训练集中的用户样本的风险标签上增加标签修正值，得到新风险标签；使用所述标注集和对应的风险标签，以及所述新训练集和对应的所述新风险标签，对第二模型进行训练，在训练过程中更新的数据包括：所述第二模型的模型参数和所述标签修正值；在所述第二模型训练完成后，基于所述标签修正值从所述新训练集中识别具有错误标签的用户样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司 错误标签用户样本的识别方法及装置
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