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申请/专利权人：广东鼎耀工程技术有限公司
摘要：本发明涉及建筑施工进度管理技术领域，提供了一种基于神经网络的工程项目进度预判方法及装置，将待测工程项目已完成施工区域特征信息输入预训练施工进度预测模型，得到施工预测时长；基于已完成施工区域特征信息，通过比对待测工程项目的点云数据三维扫描结果，与待测工程项目对应的建筑信息模型，确定实际施工应消耗时长；通过迁移学习方法，结合实际施工应消耗时长与施工预测时长，对预训练施工进度预测模型进行微调，得到目标施工进度预测模型；利用目标施工进度预测模型，得到待测工程项目的待测特征信息对应的目标施工预测时长。使用迁移学习方法，对预训练施工进度预测模型进行微调，从而达到准确预测待测工程项目的目标施工预测时长。
主权项：1.一种基于神经网络的工程项目进度预判方法，其特征在于，包括：获取待测工程项目的已完成施工区域特征信息；将所述已完成施工区域特征信息输入预置的预训练施工进度预测模型，得到施工预测时长；基于所述已完成施工区域特征信息，通过比对所述待测工程项目的点云数据三维扫描结果，与所述待测工程项目对应的建筑信息模型，确定实际施工应消耗时长；通过迁移学习方法，结合所述实际施工应消耗时长与施工预测时长，对所述预训练施工进度预测模型进行微调，得到目标施工进度预测模型；响应于进度预测请求，输入所述待测工程项目的待测特征信息至所述目标施工进度预测模型，得到目标施工预测时长。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东鼎耀工程技术有限公司 一种基于神经网络的工程项目进度预判方法及装置
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