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申请/专利权人：南京本森自动化设备有限公司
摘要：本发明目的是在于提供一种AI图像识别检测泥水界面监控方法，以解决现有技术中不能可靠地检测泥水界面的技术问题。摄像头将泥水凝聚池当前泥水界面的采集图像利用5G网络通过物联网盒传输到云服务器，应用CNN神经网络对图像数据解析识别，分类检取识别的泥水界面图像分别产生与现场对应的高度赋值和泥浆絮凝效果赋值。AI图像识别检测泥水界面监控方法，利用监控摄像头上传的视频，采用非接触方式，监视识别检测泥水凝聚池的泥水界面变化，可靠地解决了泥水凝聚池的泥水界面的检测问题，解放了人力，节约人工成本。同时设计发明泥水界面标识器，可靠地防止泥浆溢出造成环境污染的环保事故发生。
主权项：1.一种AI图像识别检测泥水界面监控方法，其特征是由以下部分构成：包括设计制作泥水凝聚池1，其外形为上圆柱体下圆锥体，凝聚池内设置搅拌刮泥机2，搅拌刮泥机2上设置有刮泥板8，搅拌刮泥机2通过旋转实现泥水与絮凝剂充分混合，泥水凝聚池1其上部设置观察窗4，下部设置数个絮凝剂入口5，其圆柱体与圆锥体结合部设置供泥水进入泥水凝聚池1的泥水入口6，分离出的水通过溢流槽9从上清水溢流口7排出泥水凝聚池1，泥浆从泥水凝聚池1底部出泥口10排出，摄像头301，云服务器302，物联网盒303，移动通信终端304，用户综合信息平台305，PLC可编程控制器306，变频器307，变频器308，装设有涵盖从设备控制、现场管理到云端监控的具有自动、手动监控功能的专用软件，用于控制变频器307、变频器308及控制软件设置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京本森自动化设备有限公司 一种AI图像识别检测泥水界面监控方法
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