买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：南昌工学院;湖北第二师范学院;湖北三环锻造有限公司

摘要：本发明涉及缺陷检测领域，提供了一种连续工业品质量检测方法、设备及存储介质，方法合理分配使用模板匹配和机器学习技术，提高了缺陷检测的效率和准确性；另外采用基于梯度的边缘检测，解决传统边缘检测方法在过滤噪点和保留缺陷上的问题，提高了边缘检测的准确性。最后，还实现了训练过程自动化提高了训练过程的效率，总的来说，本发明提高了缺陷检测的适用性、准确率低和检测速度。

主权项：1.一种连续工业品质量检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对连续工业品模板图片A进行角点计算，并保存图片A中角点最密集的区域图片B；S2、获取连续工业品模板图片A并缩小K倍，获得缩小后的模板图片A`；S3、获取待检测连续工业品图片C，并缩小K倍，得到缩小后的待检测图片C`；S4、将缩小后的待检测图片C`与缩小后的模板图片A`进行第一次模板匹配，得到第一次模板匹配结果D；第一次模板匹配结果D为图片A`在图片C`中匹配的区域；S5、将第一次模板匹配结果D的坐标放大K倍，并依据放大后D的左上角坐标以及长宽大小，从图片C中裁剪出相同区域，得到图片E；S6、将图片E先向外扩大v个像素，得到图片E`；在图片E`基础上裁剪出区域图片B的位置，并将裁剪后的区域再次扩大v个像素，得到图片F;其中v小于K；S7、将图片F与区域图片B进行第二次模板匹配，得到第二次模板匹配结果G；第二次模板匹配结果G为区域图片B在图片F中的区域；S8、在图片E`中根据第二次模板匹配结果G进行坐标反向复原计算，并从图片E`中裁剪出最终图像H；S9、将最终图像H与连续工业品模板图片A相减，得到相减结果I；S10、对相减结果I计算梯度，并过滤，再通过聚类算法进行聚类，得到缺陷图J；将缺陷图J输入至分类器，得到分类结果；S11、将缺陷图J进行收集，整理成训练数据集；利用训练数据集训练检测器，得到检测结果；S12、对分类结果和检测结果进行数据格式的统一融合，并去重后，得到最终检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南昌工学院 湖北第二师范学院 湖北三环锻造有限公司 一种连续工业品质量检测方法、设备及存储介质