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申请/专利权人：上海译牛科技有限公司

摘要：本发明涉及语音识别技术领域，具体地说，涉及一种应用于同声传译的多通道语音转换与同步传输系统。其包括语音情绪分析模块、协同发音声学模型以及指定音绪通道标记模块。通过语音情绪分析模块结合声学模型，分析出内容重合集中的各个通道语音的音域状态，配合指定音绪通道标记模块结合目标接收位置的语音输出要求，匹配对应音域状态的语音和文字信号，并定位该语音和文字信号对应的通道，进行标记处理，并制定通道指定输出信号，发送至所述语音输出模块，通过语音输出模块对标记的通道进行语音和文字信号输出，从而在传输回的同类型语音中，挑选情绪化稳定的语音和文字信息进行直播传译，规避情绪不稳定的音和文字信息，降低出现直播事故的概率。

主权项：1.一种应用于同声传译的多通道语音转换与同步传输系统，其特征在于：包括同声传译平台、语音输出模块40、语音内容截取模块50、语音情绪分析模块60、协同发音声学模型70以及指定音绪通道标记模块80；其中，所述同声传译平台采用语音采集设备采集不同语音通道的实时语音，转化为电信号，并将电信号转换为文字信息以及语音，通过语音传输方式在空间中进行语音和文字信号的传输，将不同通道采集到的语音和文字信号输送至目标接收位置；所述语音输出模块40用于接收不同通道采集到的语音和文字信号，并制定语音发出准备工作，进行语音输出；语音内容截取模块50用于在制定语音发出准备工作前，截取不同通道采集到的语音和文字信号，阻止语音输出模块40进行语音输出；所述协同发音声学模型70采集不同字节在不同语句下的发音，根据上下语句将其拆分为不同建模单元，生成标准化语句组合发音词汇集，并获取语句中各个字节的音域范围，生成标准字节音域存储集，将不处于音域范围的字节标记为异常字节音域，进行训练，建立声学模型；所述语音情绪分析模块60用于接收截取的不同通道采集到的语音和文字信号，并结合声学模型，采用标准化语句组合发音词汇集获取各个通道语音和文字信号表达内容，并按照表达内容进行同类型内容归类处理，生成内容重合集，配合声学模型中的标准字节音域存储集，对不同通道的采集到的语音和文字信号进行情绪化分析处理，分析出内容重合集中的各个通道语音的音域状态；所述指定音绪通道标记模块80结合目标接收位置的语音输出要求，匹配对应音域状态的语音和文字信号，并定位该语音和文字信号对应的通道，进行标记处理，并制定通道指定输出信号，发送至所述语音输出模块40，通过所述语音输出模块40对标记的通道进行语音和文字信号输出。

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