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申请/专利权人：广东电网有限责任公司
摘要：本发明公开一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法，通过将配电网BESS优化配置问题描述为一个两阶段的min‑max‑min分布鲁棒优化模型，优化BESS在配电网中的安装地点、有功功率、无功功率、视在功率和电池容量，充分发挥其四象限运行能力，全面刻画光伏和负荷的不确定性，采用分布鲁棒方法解决因具有强不确定性的高渗透率光伏发电接入配电网产生的安全运行问题，使决策兼具良好的鲁棒性和经济性。
主权项：1.一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法，其特征在于，包括以下步骤：将配电网BESS优化配置问题描述为一个两阶段的min-max-min分布鲁棒优化模型，其中，所述分布鲁棒优化模型的第一阶段目标为最小化BESS总投资成本年值，并根据所述BESS总投资成本年值确定BESS在配电网中的安装地点、有功功率、无功功率、视在功率和电池容量，第二阶段目标为光伏发电和负荷功率在最恶劣场景概率分布下最小化配电网运行费用年值，然后为所述第一阶段目标和所述第二阶段目标的优化任务设置约束条件；根据光伏发电的实际出力特性，划分为若干个典型日，针对每个所述典型日再同时考虑光伏发电和负荷的不确定性，构造与所述典型日的数目相同且基于2范数距离的不确定集；基于列与约束生成法，将包含所述不确定集的所述分布鲁棒优化模型分解为主问题和子问题，其中，所述主问题包含所述第一阶段目标，所述子问题包含所述第二阶段目标，然后对所述主问题和所述子问题实施交替迭代求解，最终得到最优解。
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权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 一种基于多不确定集的配电网储能配置分布鲁棒优化方法
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