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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：基于改进抽稀算法和LSTM的桥梁现场温度场实时重构方法，属于桥梁健康监测和温度测点优化技术领域。解决了现有基于桥梁有限元模型获得桥梁的温度场分布的方法需依赖已知参数进行计算，且参数是实时变化很难确定、以及还存在计算效率低、耗时长的问题。本发明使用改进抽稀算法将有限元结果进行简化，然后使用LSTM网络进行简化点的预测，接着采用形函数的思想实现了温度场的预测，将大量且耗时的有限元模拟计算过程与数据重构过程分离。用较少的数据来实现整个桥梁截面内温度场的重构，大大简化计算量、缩短计算时间，提高计算效率。本发明主要用于对斜拉桥的桥梁截面进行温度场重构。
主权项：1.基于改进抽稀算法和LSTM的桥梁现场温度场实时重构方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1、根据待测钢混组合梁结构下的斜拉桥桥面的建筑资料，建立桥梁有限元分析模型；并根据设定的各时刻的环境边界条件对其桥梁有限元分析模型行传热学分析，得到各时刻环境边界条件下桥梁有限元分析模型中桥面的混凝土实体单元和钢梁板壳单元中各节点的位置和温度；所有的混凝土实体单元构成混凝土部分，所有的钢梁板壳单元构成钢梁部分；步骤2、使用改进抽稀算法对桥梁有限元分析模型的桥梁截面内节点进行简化，得到桥梁截面的最优关键节点；步骤3、将各时刻所对应的现场M对测点采集的温度作为LSTM网络的输入数据，将该时刻下的所有最优关键节点的温度作为LSTM网络的输出数据，对LSTM网络进行训练；M为整数；步骤4、将当前采集的现场M对测点采集的温度作为训练后的LSTM网络的输入数据后，预测出当前所有最优关键节点的预测温度；步骤5、根据所有最优关键节点的预测温度和位置使用形函数重构桥梁截面温度场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于改进抽稀算法和LSTM的桥梁现场温度场实时重构方法
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