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申请/专利权人:福州大学
摘要:本发明提供一种桥梁病害检测方法,对用于桥梁病害检测的CRO‑YOLOv5目标检测模型进行训练;所述CRO‑YOLOv5目标检测模型基于YOLOv5模型,采用C2f_RepGhost模块替换YOLOv5Backbone中的C3模块;将YOLOv5Neck中的C3模块替换为C3_Res2Block模块;采用全维动态卷积ODConv替换YOLOv5Neck中最后一个Conv;并通过使用NWD距离以代替IoU优化损失函数;将训练好的模型进行结构重参数化;遍历模型中RepGhostBottleneck模块,将其中的DWConv和BN融合为一个DWConv;利用最终得到的CRO‑YOLOv5模型进行桥梁病害检测。
主权项:1.一种桥梁病害检测方法,其特征在于:对用于桥梁病害检测的CRO-YOLOv5目标检测模型进行训练;所述CRO-YOLOv5目标检测模型基于YOLOv5模型,采用C2f_RepGhost模块替换YOLOv5Backbone中的C3模块;将YOLOv5Neck中的C3模块替换为C3_Res2Block模块;采用全维动态卷积ODConv替换YOLOv5Neck中最后一个Conv;并通过使用NWD距离以代替IoU优化损失函数;将训练好的模型进行结构重参数化;遍历模型中RepGhostBottleneck模块,将其中的DWConv和BN融合为一个DWConv;利用最终得到的CRO-YOLOv5模型进行桥梁病害检测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 福州大学 一种桥梁病害检测方法
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