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申请/专利权人：上海电力大学
摘要：本发明公开了一种适用于大规模型风场在线动态等效建模方法及系统，涉及电力系统建模技术领域，包括建立双馈风场的单机等值模型；建立直驱风场的单机等值模型；基于自学习容积卡尔曼滤波进行在线动态等效建模。本发明提供的适用于大规模型风场在线动态等效建模方法提升了模型的准确性和实用性，采用改进的Levenberg‑Marquardt方法修正传统卡尔曼滤波状态估计的准确性，确保模型在实际运行中的可靠性和稳定性，通过基于鲸鱼算法的BP神经网络更新风场等效模型的观测模型，增强了模型的泛化能力和准确性，确保在线动态建模的可靠性和精确性，应用广义自学习容积卡尔曼滤波算法，提高了建模效率和准确性，本发明在准确性、实用性和可靠性方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.一种适用于大规模型风场在线动态等效建模方法，其特征在于，包括：建立双馈风场的单机等值模型；建立直驱风场的单机等值模型；基于自学习容积卡尔曼滤波进行在线动态等效建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电力大学 一种适用于大规模型风场在线动态等效建模方法及系统
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