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申请/专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
摘要：本发明涉及通信技术领域，提供一种质差小区根因定位方法、装置、设备、介质及程序产品，所述方法包括：获取各目标小区的感知类数据、覆盖类数据、干扰类数据、容量类数据和质量类数据等全量数据并输入到经过预训练的分类预测模型中，识别出其中的质差小区；对质差小区进行模型解释，以确定质差小区的各特征数据的质差贡献度；根据质差贡献度定位质差小区的质差根因；分类预测模型是基于全网小区的历史全量数据和质差标签构建的样本数据集，对预设的基础分类预测模型进行迭代训练得到的。通过构建分类预测模型对质差小区进行预测，提前识别出可能质差的小区，提高运维及时性，还可以根据质差贡献度准确定位出质差根因，确保运维工作的有效性。
主权项：1.一种质差小区根因定位方法，其特征在于，包括：获取各目标小区的小区全量数据；所述小区全量数据包括感知类数据、覆盖类数据、干扰类数据、容量类数据和质量类数据；将所述小区全量数据输入到经过预训练的分类预测模型中，利用所述分类预测模型识别出所述目标小区中的质差小区；对所述质差小区进行模型解释，以确定所述质差小区的小区全量数据对应的各特征数据的质差贡献度；根据所述质差贡献度定位所述质差小区的质差根因；其中，所述分类预测模型是基于全网小区的历史全量数据和质差标签构建的样本数据集，对预设的基础分类预测模型进行迭代训练得到的。
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百度查询： 浪潮通信信息系统有限公司 质差小区根因定位方法、装置、设备、介质及程序产品
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