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一种水光储微电网多时间尺度运行优化方法 

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申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司安庆供电公司;国家电网有限公司

摘要:本发明公开了一种水光储微电网多时间尺度运行优化方法,能够综合考虑水电、光伏出力的随机性和相关性特征,利用典型场景值以及场景概率进行日前随机优化,有效提高并网模式下水光储微电网系统应对可再生能源出力不确定性的能力,能够利用随机机会约束规划模型,结合遗传算法中基于可靠度的评价函数和基于启发式思想的进化策略,制定日前调度计划,提高不确定条件下调度结果的可靠性和鲁棒性,能够利用日前‑日内‑实时多时间尺度运行优化技术,滚动修正调度计划,确保微电网安全稳定运行,提高水光储微电网运行的经济性和灵活性。

主权项:1.一种水光储微电网多时间尺度运行优化方法,其特征在于,包括如下步骤:首先,建立基于不确定场景的水光储微电网日前随机优化方法,所述方法由计算机执行,包括以下步骤:采集水电、光伏出力历史数据,并对数据进行预处理;建立可再生能源场景生成的生成对抗网络模型,将处理后的水光历史数据和随机噪声作为模型输入,网络的生成器输出水光不确定典型场景值及其概率;以水电、光伏出力的典型场景为依据,以最小化水光储微电网系统总调度成本为目标,构建水光储微电网日前随机机会约束优化模型,模型约束包括功率平衡约束、储能系统约束、售购电约束以及跟踪出力约束;所述构建水光储微电网日前随机机会约束优化模型,包括:遗传算法,所述遗传算法基于可靠度的评价函数和基于启发式思想的进化策略,输出水光储微电网日前随机优化的调度结果;结合所述水光储微电网日前随机优化的调度结果,生成水光储微电网日前-日内-实时多时间尺度运行优化方法,其中日内滚动优化包括:根据水电、光伏出力的超短期预测值判断日前调度策略在四小时内能否跟踪出力,若无法跟踪出力,相比于日前调度策略以最小化功率变化量为目标,构建日内滚动优化模型,模型约束包括日内功率平衡约束、日内储能系统约束、日内购售电约束以及日内跟踪出力约束,通过所述遗传算法,调整日前调度计划,得到日内调度计划;最后进行水光储微电网实时滚动优化,根据当前实测光伏、水电功率和储能荷电状态,判断当前储能运行策略能否跟踪水光储上报功率,若无法跟踪,在储能系统运行约束范围内,构建最小化水光储联合出力和目标出力之间差值的优化模型,得到实时调度计划,最终输出水光储微电网实时调度结果。

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权利要求:

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