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申请/专利权人：国网湖北送变电工程有限公司;武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司
摘要：本发明涉及配置文件检测技术领域，本发明涉及一种基于深度学习的变电站配置文件智能检测方法及系统，计算第一安全系数；获得第一外部关联IED链表中所有链路的第一数量；第二外部关联IED链表中所有链路的第二数量；计算第二安全系数，第二安全系数与第一数量和第二数量有关；计算目标安全系数；响应于目标安全系数小于阈值，对SCD配置文件中所有IED的通信参数进行检测；当目标安全系数大于等于阈值时，对目标IED的通信参数进行检测。本发明在增加IED时，根据其对逻辑通信关系产生影响的概率决定检测IED的范围，以避免人工监测可能导致的错误判断或遗漏关键信息，确保检测工作质量。
主权项：1.基于深度学习的变电站配置文件智能检测方法，其特征在于，包括：计算第一安全系数α：；其中，以增加的预设数量的IED为目标IED，m为目标IED的数量，对于第i个目标IED，a1,i为该目标IED的发送方IED的数量，a2,i为该目标IED接收方IED的数量，exp为以自然指数e为底的指数函数，a0为预设的第一标准数量；对添加目标IED后的配置文件可视化以获得第一外部关联IED链表，通过图像识别模型获得第一外部关联IED链表中所有链路的第一数量；对添加目标IED前的配置文件可视化以获得第二外部关联IED链表，并通过图像识别模型获得第二外部关联IED链表中所有链路的第二数量；计算第二安全系数β，第二安全系数β与第一数量和第二数量之间的差有关；计算目标安全系数H：H=1-η×α+η×β，其中η为预设的权重系数，0η1；响应于目标安全系数H小于阈值，对SCD配置文件中对所有IED的通信参数进行检测；响应于目标安全系数H大于等于阈值，对所有目标IED的通信参数进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北送变电工程有限公司 武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司 基于深度学习的变电站配置文件智能检测方法及系统
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