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申请/专利权人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司
摘要：本发明属于大数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘对企业行为进行预测的方法及其系统，包括：响应于获取挖掘目标企业行为所需的相关原始数据；基于获取的所述相关原始数据进行数据的预处理，所述数据的预处理包括数据探索和数据治理，根据所述数据探索的结果选择与需要预测目标相关的数据集，并对该数据集进行进一步的处理；将进一步处理后的数据输入预设模型进行计算分析，根据预设模型计算分析获得的结果得出风险评估的结论并对所述结论进行展示。本发明利用数据挖掘技术对企业风险人物进行全面、准确的分析，通过数据收集、预处理、特征提取、模型构建、风险评估和结果呈现等步骤，实现了对企业风险人物的自动化分析和评估。
主权项：1.一种基于数据挖掘对企业行为进行预测的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：响应于获取挖掘目标企业行为所需的相关原始数据；基于获取的所述相关原始数据进行数据的预处理，所述数据的预处理包括数据探索和数据治理，根据所述数据探索的结果选择与需要预测目标相关的数据集，并对该数据集进行进一步的处理；以及将进一步处理后的数据输入预设模型进行计算分析，根据预设模型计算分析获得的结果得出风险评估的结论并对所述结论进行展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司 一种基于数据挖掘对企业行为进行预测的方法及其系统
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