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申请/专利权人：刘昊松
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，公开了一种基于时空大数据的工业时序数据存储及预处理方法及装置，所述方法包括：将若干由工业时序数据中时间戳和测点名称对应的数值组成的点在PostGIS中转换为米制坐标；将所有米制坐标依序连线，以形成线串，并将线串存储至表结构中geometry类型对应的字段；根据工业时序数据中的时间戳对线串的geometry字段通过st_union函数进行组合拼接处理，再使用st_simplify函数对组合拼接的线串进行抽稀处理，获得抽稀后的线串类型的数据曲线，以便捷高效地实现工业高频超高频时序数据的存储及预处理，并大幅节省存储空间，便于后续工业高频超高频时序数据的AI应用。
主权项：1.一种基于时空大数据的工业时序数据存储及预处理方法，其特征在于，所述基于时空大数据的工业时序数据存储及预处理方法包括以下步骤：在postgres数据库中构建表结构，所述表结构包括若干待存储的字段，多个待存储的字段包括待存储的时间戳、测点名称及数值点串，所述时间戳为timestamp类型，所述测点名称为text类型、所述数值点串为geometry类型；将若干由实时采集的工业时序数据中的时间戳和测点名称对应的数值组成的point类型的点在PostGIS中通过米制坐标系转换为平面投影的point类型的米制坐标；将所有米制坐标依序连线，以形成linestring线串，并将所述linestring线串存储至所述表结构中geometry类型对应的字段，将工业时序数据中的时间戳存储至所述表结构中timestamp类型对应的字段，将工业时序数据中的测点名称存储至所述表结构中text类型对应的字段；根据所述工业时序数据中的时间戳对所述线串的geometry字段通过st_union函数进行组合拼接处理，以获得不同分组下的测点名称在对应时间段内组合拼接的linestring线串；使用st_simplify函数对所述组合拼接的linestring线串进行抽稀处理，获得抽稀后的linestring类型的数据曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 刘昊松 基于时空大数据的工业时序数据存储及预处理方法及装置
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