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申请/专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
摘要：本发明提供了一种基于行人时序轮廓重建修复的步态识别方法及系统。该方法包括，获取行人视频流，解码得到行人的帧图像；基于所述帧图像，采用行人目标检测网络，提取外貌特征，确定待检测行人目标；根据连续的帧图像，确定下一帧图像中的待检测行人目标的追踪轨迹序列图片；基于下一帧图像中的待检测行人目标的追踪轨迹序列图片，采用已训练的改进的U‑Net网络，去除物体遮挡，得到行人姿态无遮挡序列特征图；其中，所述改进的U‑Net网络为：在U‑Net网络的解码器路径中的每个解码器模块中添加通道注意力机制，在U‑Net网络中的横向跳跃连接中添加多尺度注意力机制；基于行人姿态无遮挡序列特征图，提取步态特征，经对比，得出认证身份结果。
主权项：1.一种基于行人时序轮廓重建修复的步态识别方法，其特征在于，包括：获取行人视频流，解码得到行人的帧图像；基于所述帧图像，采用行人目标检测网络，提取外貌特征，确定待检测行人目标；根据连续的帧图像，确定下一帧图像中的待检测行人目标的追踪轨迹序列图片；基于下一帧图像中的待检测行人目标的追踪轨迹序列图片，采用已训练的改进的U-Net网络，去除物体遮挡，得到行人姿态无遮挡序列特征图；其中，所述改进的U-Net网络为：在U-Net网络的解码器路径中的每个解码器模块中添加通道注意力机制，在U-Net网络中的横向跳跃连接中添加多尺度注意力机制；基于行人姿态无遮挡序列特征图，提取步态特征，经对比，得出认证身份结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 以萨技术股份有限公司 青岛以萨数据技术有限公司 一种基于行人时序轮廓重建修复的步态识别方法及系统
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