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申请/专利权人：苏州大学附属第一医院
摘要：本发明提出一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法与系统。系统利用脑电数据、肌骨超声图像以及疼痛等级构建多维度疼痛可视化识别模型，构建好的多维度疼痛可视化识别模型根据服务器采集到的实时脑电数据和特定时间段的肌骨超声图像生成用户的当前疼痛等级，依据用户的当前疼痛等级对用户的疼痛区域进行可视化显示。本发明可满足医生对患者疼痛区域的实时监控，实现了自动化智能化的疼痛识别效果，可确保医生针对性的对患者进行治疗。
主权项：1.一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的脑电数据、肌骨超声图像以及区域疼痛等级；利用所述脑电数据、所述肌骨超声图像生成疼痛可视化向量特征；根据所述疼痛可视化向量特征和所述区域疼痛等级构建多维度疼痛可视化识别模型；接收患者的当前脑电数据、前置检查肌骨超声图像，依据所述当前脑电数据及所述前置检查肌骨超声图像生成当前疼痛可视化向量特征，利用所述多维度疼痛可视化识别模型根据所述当前疼痛可视化向量特征生成当前区域疼痛等级，根据所述当前区域疼痛等级，对患者疼痛区域进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学附属第一医院 一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法与系统
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