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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了基于内容属性和受众特征融合的信息推送渠道推荐方法，包括以下步骤：S1、分析信息文本的情感倾向和内容特征，确定第一推荐推送渠道的内容匹配推荐分数；S2、根据新闻关键词向量与各个推送渠道的渠道兴趣中心向量的欧几里得距离，确定第二推荐推送渠道的受众匹配推荐分数；S3、根据内容匹配推荐分数和受众匹配推荐分数计算推荐分数，确定最终的推荐推送渠道。本发明旨在提升新闻媒介选择及信息传播渠道推荐的精确度与效率，利用先进的自然语言处理技术和用户行为分析来动态适应不断变化的媒介环境和受众习惯。这一创新方法为媒体发布、数字营销和社交媒体管理提供了一种有效提高信息影响力和资源使用效率的智能工具。
主权项：1.基于内容属性和受众特征融合的信息推送渠道推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、分析信息文本的情感倾向和内容特征，确定第一推荐推送渠道的内容匹配推荐分数；S2、构建各个推送渠道的渠道兴趣中心向量集合，根据新闻关键词向量与各个推送渠道的渠道兴趣中心向量的欧几里得距离，确定第二推荐推送渠道的受众匹配推荐分数；S3、根据内容匹配推荐分数和受众匹配推荐分数计算推荐分数，确定最终的推荐推送渠道。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于内容属性和受众特征融合的信息推送渠道推荐方法
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