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申请/专利权人：中国科学院武汉岩土力学研究所;雅江清洁能源科学技术研究(北京)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于微震时序的间歇型岩爆智能预警方法及系统，涉及岩爆预警技术领域，包括：获取间歇型岩爆过程中的监测信息，确定微震事件及发生时间；对监测信息进行预处理，利用分群的概念消除背景噪声的影响；根据微震事件的数量、微震能量和视体积建立微震特征序列；通过微震特征序列训练基于决策树的间歇型岩爆预测模型，使用多数投票法，得出最终结果。本发明利用分群的概念消除背景噪声的影响，根据微震事件的数量、微震能量和视体积建立微震特征序列，通过微震特征序列训练基于决策树的间歇型岩爆预测模型，通过间歇型岩爆预测模型对间歇型岩爆进行及时预警，提高隧道开挖过程中潜在间歇型岩爆预警的准确性、实时性。
主权项：1.一种基于微震时序的间歇型岩爆智能预警方法，其特征在于，包括：获取间歇型岩爆过程中的监测信息，确定微震事件及发生时间；对所述监测信息进行预处理，利用分群的概念消除背景噪声的影响；根据微震事件的数量、微震能量和视体积建立微震特征序列；构建基于决策树的间歇型岩爆预测模型，通过间歇型岩爆过程中的监测信息对所述间歇型岩爆预测模型进行训练，通过所述微震特征序列约束并优化所述间歇型岩爆预测模型，使用多数投票法，得出最终结果；获取实时监测信息，输入至间歇型岩爆预测模型中输出间歇型岩爆阶段预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院武汉岩土力学研究所 雅江清洁能源科学技术研究(北京)有限公司 一种基于微震时序的间歇型岩爆智能预警方法及系统
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