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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请提供了一种智慧PICC静脉治疗信息管理系统及方法，涉及计算机技术领域。包括：对PICC导管图像进行预处理生成校正图像，并提取校正图像中的特征向量；基于特征向量进行线性组合，并将线性组合结果转换为感染风险的第一概率；基于第一概率对校正图像进行卷积和池化处理，输出校正图像对应于各风险类别的第二概率；基于第一概率和第二概率生成分析预测结果并进行展示。本申请通过精确的图像预处理和特征提取，增强了模型对导管感染风险的识别能力，利用线性组合和卷积处理进行自动化风险评估，通过第一概率和第二概率的综合分析，提供了更为全面的感染风险评估，生成并展示的结果能够直观地向医生呈现风险评估，提高了PICC导管信息的监测和管理效率。
主权项：1.一种智慧PICC静脉治疗信息管理方法，其特征在于，包括：通过影像设备获取PICC的导管图像；对所述导管图像进行预处理，生成校正图像，并提取所述校正图像中的特征向量；基于所述特征向量进行线性组合，并将线性组合结果转换为感染风险的第一概率；基于所述第一概率，对所述校正图像进行卷积和池化处理，输出所述校正图像对应于各风险类别的第二概率；基于所述第一概率和所述第二概率，生成分析预测结果并进行展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 智慧PICC静脉治疗信息管理系统及方法
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