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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种铝合金车架纵横梁厚板接头智能设计方法与装置，通过建立车架有限元模型，在弯曲和扭转工况下进行车架静态和疲劳性能分析，选取车架上静态性能和疲劳性能薄弱的纵横梁连接接头作为子模型；以子模型的连接参数为设计变量，仿真得到各组试验样本与对应的目标响应数据集；使用RealNVP神经网络模型通过深度机器学习建立车架纵横梁连接接头设计变量与目标响应之间的正反向映射关系，然后在对神经网络模型进行充分训练的基础上，根据对车架纵横梁连接性能的技术需求，利用神经网络模型优化出最佳的纵横梁连接接头紧固件布局方案，最佳匹配紧固件和板材性能，降低纵横梁连接处的应力集中，显著改善了铝合金车架疲劳性能。
主权项：1.一种铝合金车架纵横梁厚板接头智能设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立车架的整体有限元模型；S2、基于整体有限元模型对进行静态性能分析，获取车架的强度和刚度响应信息；S3、利用整车虚拟样机模型对车架进行疲劳性能分析，获取车架的疲劳寿命；S4、选取车架静态性能和疲劳性能最薄弱的纵横梁接头，建立接头有限元子模型；S5、基于接头有限元子模型，构建接头设计变量-性能响应变量数据集；S6、利用接头设计变量-性能响应变量数据集，训练神经网络模型；S7、利用训练好的神经网络模型，输出若干接头设计变量方案对应的性能响应变量，并根据正向优化模型，从若干接头设计变量方案中选出最优设计方案；对于目标性能响应变量已知的情况，根据逆向优化模型，从若干接头设计变量方案中选出最优设计方案；所述设计变量包括紧固件的公称直径d、材料型号m、数量n、端距e和间距s，以及纵横梁连接板的厚度t1和t2；所述性能响应变量包括接头的疲劳寿命N、质量M、最大应力和最大变形量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种铝合金车架纵横梁厚板接头智能设计方法与装置
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