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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明涉及数字图像生成技术领域，提出一种基于文本逆映射的背景嵌入和特征分离的个性化图像生成方法，其中所述方法包括以下步骤：输入原始图像并对其进行预处理，将原始图像中的前景目标与背景目标进行分离，并分别对所述前景目标和所述背景目标添加文本描述；基于前景目标文本描述和背景目标文本描述，对原始图像进行前景或背景替换操作，生成包括原始图像、更换前景的图像和更换背景的图像的优化数据集；利用文本逆映射模型在所述优化数据集上进行训练，得到适配度最高的用于描述前景目标和背景目标的词嵌入向量；将原始图像和适配度最高的词嵌入向量输入扩散模型中，生成个性化图像。
主权项：1.一种基于文本逆映射的背景嵌入和特征分离的个性化图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：输入原始图像并对其进行预处理，将原始图像中的前景目标与背景目标进行分离，并分别对所述前景目标和所述背景目标添加文本描述；基于前景目标文本描述和背景目标文本描述，对原始图像进行前景或背景替换操作，生成包括原始图像、更换前景的图像和更换背景的图像的优化数据集；利用文本逆映射模型在所述优化数据集上进行训练，得到适配度最高的用于描述前景目标和背景目标的词嵌入向量；其中，在原始图像上训练时，匹配的文本描述包括前景目标文本描述和背景目标文本描述；在更换前景的图像上训练时，匹配的文本描述包括背景目标文本描述；在更换背景的图像上训练时，匹配的文本描述包括前景目标文本描述；将原始图像和适配度最高的词嵌入向量输入扩散模型中，生成个性化图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于文本逆映射的背景嵌入和特征分离的个性化图像生成方法
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