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申请/专利权人：江苏力普通瑞电力电子科技有限公司

摘要：本发明提供了一种适应性节能的变频器散热控制方法及变频器，涉及数据处理技术领域，通过根据变频特征参数序列识别获得变频状态信息；根据变频状态信息分析获取散热区域静电分析结果；根据变频状态信息，选取基础散热参数库并构建散热函数；根据散热函数在基础散热参数库内进行散热参数优化，获得最优散热控制参数。解决了现有技术中存在变频器散热控制单一参考变频器的运行状态而不考虑运行场景对于变频器散热能力的干扰作用，导致变频器散热控制与变频器散热需求适配度较低的技术问题。达到了提高散热控制参数设定与变频器运行状态的适配性，降低静电吸尘对于变频器散热性能的干扰，降低变频器运行过热造成不可逆损伤风险的技术效果。

主权项：1.适应性节能的变频器散热控制方法，其特征在于，所述方法包括：采集变频器在预设时间段内的工作特征参数，获得变频特征参数序列；根据所述变频特征参数序列，进行工作特征参数抽帧处理，并基于抽帧结果进行变频工作状态识别，获得变频状态信息；根据所述变频状态信息，进行散热区域静电分析，获取散热区域静电分析结果；根据所述变频状态信息，选取基础散热参数库，以降低散热能耗和降低散热区域除尘频率为目的，构建散热函数；根据所述散热函数，在所述基础散热参数库内进行散热参数优化，获得最优散热控制参数，进行散热控制；其中，根据所述变频状态信息，选取基础散热参数库，以降低散热能耗和降低散热区域除尘频率为目的，构建散热函数，包括：根据变频器的散热控制设置参数，获取多个样本变频工作状态和多个样本散热控制参数区间的映射关系；基于所述变频状态信息进行索引映射，获得所述基础散热参数库；以降低散热能耗和降低散热区域除尘频率为目的，构建散热函数，如下式： ；其中，REC为散热适应度，分别为基础能耗权重、散热权重、附加能耗权重和除尘权重，为散热控制参数的基础散热能耗，为预设基础散热能耗，D为变频状态信息在散热控制参数下变频器的散热性能等级，为在所述散热区域静电分析结果和散热参数下灰尘吸附的附加散热能耗，为预设附加散热能耗，为在散热控制参数和散热区域静电分析结果下散热区域需要进行除尘的除尘时间周期，为预设除尘时间周期；根据所述散热函数，在所述基础散热参数库内进行散热控制参数的优化；其中，根据所述散热函数，在所述基础散热参数库内进行散热参数优化，获得最优散热控制参数，进行散热控制，包括：在所述基础散热参数库内随机生成第一散热控制参数；获取所述第一散热控制参数的第一基础散热能耗，结合所述散热区域静电分析结果，预测获取第一灰尘吸附速率，并索引获得第一附加散热能耗和第一除尘时间周期，结合所述变频状态信息，分析获取第一散热性能等级，基于所述散热函数，计算获得第一散热适应度；再次随机生成第二散热控制参数，计算与所述第一散热控制参数的相似度；根据所述相似度，分配计算获得重随概率，按照所述重随概率，以所述第二散热控制参数分析计算获取第二散热适应度或者随机生成第二散热控制参数，其中，相似度的大小和重随概率的大小正相关；继续迭代优化，直到收敛，输出散热适应度最大的散热控制参数，获得最优散热控制参数；其中，结合所述散热区域静电分析结果，预测获取第一灰尘吸附速率，并索引获得第一附加散热能耗和第一除尘时间周期，包括：根据散热区域的灰尘监测数据，获取样本散热区域静电分析结果集和样本散热控制参数集，并获取样本灰尘吸附速率集合；采用所述样本散热区域静电分析结果集、样本散热控制参数集和样本灰尘吸附速率集合，构建灰尘吸附预测器，对所述第一散热控制参数和散热区域静电分析结果进行预测，获得所述第一灰尘吸附速率；基于所述第一灰尘吸附速率和第一散热控制参数，索引获取第一附加散热能耗，根据所述第一灰尘吸附速率，索引获得第一除尘时间周期。

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