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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明提供了一种高校业务数据处理方法及系统，其属于高校业务数据处理技术领域，包括：获取待评估高校业务系统的产生数据，并进行相应预处理；对所述产生数据，采用基于特征提取和特征工程方法的自动匹配策略获得的特征提取方法及特征工程方法，进行特征提取以及特征工程处理，获得优化后的数据特征表示；基于所述数据特征表示，利用预先训练的用于数据质量评估的机器学习大模型，获得数据质量评估结果；其中，所述数据质量评估结果包括数据的重复性、准确性、完整性以及一致性的多维度指标；基于获得的数据质量评估结果，对高校数据进行数据质量改进。
主权项：1.一种高校业务数据处理方法，其特征在于，包括：获取待评估高校业务系统的产生数据，并进行相应预处理；对所述产生数据，采用基于特征提取和特征工程方法的自动匹配策略获得的特征提取方法及特征工程方法，进行特征提取以及特征工程处理，获得优化后的数据特征表示；其中，所述自动匹配策略，具体为：获取所述产生数据的属性特征，结合预先构建的特征提取及特征工程数据库中，不同特征提取方法及其关联的特征工程方法的描述信息，基于所述属性特征和描述信息的相似度，获得匹配的特征提取和特征工程方法；基于所述数据特征表示，利用预先训练的用于数据质量评估的机器学习大模型，获得数据质量评估结果；其中，所述数据质量评估结果包括数据的重复性、准确性、完整性以及一致性的多维度指标；基于获得的数据质量评估结果，对高校数据进行数据质量改进，其中，所述数据质量改进基于数据质量评估结果中的多维度指标，分别进行数据清洗、数据修复以及数据补充，并对改进后的数据进行数据验证；所述属性特征的获取，具体为：基于特征提取方式提取生成数据的规模、数据类型以及特征分布，作为第一属性特征；基于当前产生数据的质量评估任务需求，通过专家评价的方式，获取任务需求特征，作为第二属性特征；以第一属性特征和第二属性特征的拼接特征，作为产生数据的属性特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 一种高校业务数据处理方法、系统、介质及设备
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