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申请/专利权人：广州酷狗计算机科技有限公司
摘要：本申请公开了一种封面确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：响应于对视频的封面确定请求，分别获取该视频中多帧图像的质量参考信息，分别获取该多帧图像的内容参考信息，基于该多帧图像的质量参考信息和内容参考信息，从该多帧图像中，确定该视频的封面。本申请实施例中，在确定视频的封面时，不仅考虑了图像的质量参考信息，还考虑了图像的内容参考信息，由于该内容参考信息能够指示对应图像的内容丰富程度，因此，所确定的封面不仅图像质量较高，其图像内容也较为丰富，使得所确定的封面能够准确地表达视频内容，提高了确定封面的准确度。
主权项：1.一种封面确定方法，其特征在于，所述方法包括：响应于对视频的封面确定请求，对于所述视频的多帧图像中的任一帧图像，将所述图像输入图像质量模型，通过所述图像质量模型对所述图像的图像质量进行预测，得到所述图像的质量参考信息；其中，所述图像质量模型为深度双线性模型，所述深度双线性模型由两个卷积神经网络组成，所述两个卷积神经网络分别用于对合成失真和真实失真情况下的图像进行处理，得到合成失真对应的特征和真实失真对应的特征，对所输出的两个特征进行双线性组合，得到组合特征，再基于所述组合特征，对所述图像的图像质量进行预测；所述质量参考信息为图像的质量评分，所述质量评分用于指示对应图像的图像质量；所述图像质量包括图像逼真度和图像可懂度，所述图像逼真度用于表示当前图像与标准图像之间的偏离程度，所述图像可懂度用于表示人或机器能从当前图像中抽取有关特征信息的程度；对于所述多帧图像中的任一帧图像，对所述图像进行拉普拉斯边缘检测，得到边缘检测图像；基于所述边缘检测图像的像素值，确定所述边缘检测图像的方差值，将所述方差值确定为内容参考信息，所述内容参考信息用于指示对应图像的图像内容的丰富程度；基于所述多帧图像的质量参考信息和内容参考信息，从所述多帧图像中，确定所述视频的封面。
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权利要求：
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