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申请/专利权人:上海交通大学
摘要:本发明提供了一种面向绿色港口岸电系统的氢储能优化配置方法及系统,包括:步骤S1:在港口综合能源系统中配置氢能源,形成多能源混合式储能系统;步骤S2:面向绿色港口多能源系统建立优化配置模型;步骤S3:利用粒子群优化算法对优化配置模型进行优化求解,得到最优配置方案;所述优化配置模型是基于绿色港口含氢储能的多能源系统,根据预设目标函数和预设约束条件,为含氢储能的绿色港口多能源系统寻找最优的配置容量。
主权项:1.一种面向绿色港口岸电系统的氢储能优化配置方法,其特征在于,包括:步骤S1:在港口综合能源系统中配置氢能源,形成多能源混合式储能系统;步骤S2:面向绿色港口多能源系统建立优化配置模型;步骤S3:利用粒子群优化算法对优化配置模型进行优化求解,得到最优配置方案;所述优化配置模型是基于绿色港口含氢储能的多能源系统,根据预设目标函数和预设约束条件,为含氢储能的绿色港口多能源系统寻找最优的配置容量;所述优化配置模型中目标函数采用: 其中,T为方案调度总时间;Costmin为最小成本,Costgrid为电网购电成本;PtGRID为t时刻电网交易电量;pricet为t时刻对应购电价格;Coste为新能源设备维护成本;分别为电解制氢装置、风力发电装置、光伏发电装置t时刻出力,γH、γWT、γPV分别为电解制氢装置、风力发电装置、光伏发电装置的运行维护费成本系数;Costcut为弃风弃光成本;PWT,f,t、PWT,r,t分别为风机t时刻风电预测出力和实际出力,λWT为弃风成本系数;PPV,f,t、PPV,r,t分别为光伏t时刻电力预测出力和实际出力,λPV为弃光成本系数;Costehc为储能装置成本,r、n为折旧率和折旧年限;Ptehc、为储能装置t时刻充放电功率和损耗电量;sehc为储能额定容量;αehc为单位容量成本系数;μehc为运行维护成本系数;θehc为损失能量成本系数;CostC为碳排放成本,c为单位电量的碳排放成本处理系数。
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权利要求:
百度查询: 上海交通大学 面向绿色港口岸电系统的氢储能优化配置方法
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