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申请/专利权人：北京龙软科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于移动终端的井下测风智能传输控制系统。属于煤矿智能通风技术领域，由手持传感器和超声波风速仪采集实时数据，并通过蓝牙等通讯方式与移动终端设备进行数据传输，借助算法模块进行数据的筛选、处理、预测、决策，生成智能通风方案作为辅助决策提供给工作人员，并将数据通过联网的方式传输到智能通风系统进行地图空间点位的更新等。本发明采用边缘化智能化的方式，通过终端模型来采集环境参数，预测气体含量变化并做到及时调控预防，并生成智能调控决策辅助井下巡检，有效解决矿井通风参数获取即时性不高，地面通风系统网络解算时效差，生成控风辅助决策困难等难点问题，进一步实现矿井通风的智能化。

主权项：1.一种基于移动终端的井下测风智能传输控制系统，其特征在于，所述井下测风智能传输控制系统包括：手持传感器、超声波风速仪、移动终端、风门风窗；所述手持传感器和超声波风速仪采集实时数据并发送到移动终端，所述实时数据包括：环境气体参数以及风速风量监测值；所述移动终端接收并缓存所述实时数据；所述移动终端基于所述实时数据和指标数据库中的指标数据确定当前环境气体参数是否超过上限阈值；若超过所述上限阈值，所述移动终端利用自身的自动化模块中的报警功能进行报警，以及及时记录并报告智能通风系统；若未超过所述上限阈值，所述移动终端利用自身的智能预测模型，结合所述实时数据进行智能预测，输出预测数据；所述移动终端利用自身的智能分析模型，结合所述实时数据、所述预测数据生成智能通风方案，以使得未来时间段内所述环境气体参数不超过所述上限阈值；所述智能预测模型包括：多层LSTM模型；所述多层LSTM模型接受多个时间步和多个巷道历史数据的输入，并最终输出对某一个巷道在任一个时间步的预测数据；其中，多个所述时间步包括：整年范围的季节性时间步，其是以一天为单位定义的时间步，一个时间步包括一天内的代表性的数据点，以使得所述智能预测模型能够学习数据每天的周期性变化，并随着时间的推移逐渐学习到一年内的季节性变化；或者，多个所述时间步包括：整日范围的季节性时间步，其是将一天按照时段分为多个时间步，以使得所述智能预测模型能够学习一天内不同时间段的周期性变化；每个巷道的历史数据包括：各种测量值，各种测量值包括：风速、温度、湿度、气压、环境气体参数。

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