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申请/专利权人：山东云天安全技术有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于流量的集群被动挖矿行为识别方法、介质及设备。包括：对在预设采集时段中获取的多个目标流量数据进行解析，生成每一目标流量数据的特征向量。根据特征向量，生成每一种IP账号集对应的账号族群。根据每一账号族群中包含的子设备标识的种类数，及每一账号族群中包含的IP账号集的种类数，生成每一账号族群的挖矿类型识别度。根据挖矿类型识别度，确定对应的源IP是否为被动挖矿IP。本发明通过生成挖矿类型识别度。通过设定对应的阈值，来更加准确的识别集群被动挖矿行为。
主权项：1.一种基于流量的集群被动挖矿行为识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对在预设采集时段中获取的多个目标流量数据进行解析，生成每一目标流量数据的特征向量；所述特征向量包括源IP及矿机账号ID，所述矿机账号ID包括主账号及子设备标识；将所有目标流量数据对应的特征向量中，相同源IP对应的矿机账号ID加入同一账号集中，生成每一源IP对应的IP账号集；根据每一IP账号集中包含的矿机账号ID的主账号种类，对IP账号集进行聚类，生成每一种IP账号集对应的账号族群；根据每一账号族群中包含的子设备标识的种类数，及每一账号族群中包含的IP账号集的种类数，生成每一账号族群的挖矿类型识别度；其中，第i个账号族群对应的挖矿类型识别度Ai满足如下条件： ，其中，AiID为第i个账号族群中包含的子设备标识的种类数；AiIP为第i个账号族群中包含的IP账号集的种类数；k1为第一幅值调节系数；若Ai＜Y1，则确定第i个账号族群中包含的IP账号集对应的源IP为被动挖矿IP；Y1为第一辨识阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东云天安全技术有限公司 一种基于流量的集群被动挖矿行为识别方法、介质及设备
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