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申请/专利权人：江苏欧皇电动科技有限公司

摘要：本申请提供了用于车架的喷涂工艺缺陷检测方法及系统，涉及涂覆检测技术领域，该方法包括：获取用于车架喷涂的多个连续工艺节点；输出各个工艺节点对应的颗粒检测指标；输出缺陷风险指标；当所述缺陷风险指标大于等于预设缺陷风险指标，向车架喷涂装置发送颗粒回收指令；控制颗粒回收层进行颗粒回收。通过本申请可以解决现有技术中存在由于缺乏对连续工艺节点之间的飞粉颗粒影响分析，导致难以进行缺陷校正，进一步影响车架喷涂质量的技术问题，通过上一工艺节点的颗粒检测指标对当前工艺节点进行飞粉颗粒影响风险评估，从而进行飞粉颗粒回收，以降低车架喷涂过程中产生的飞粉数量，降低飞粉沉降对喷涂质量的影响，从而提升喷涂质量。

主权项：1.用于车架的喷涂工艺缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于车架喷涂的多个连续工艺节点；对所述多个连续工艺节点中的各个工艺节点进行飞粉颗粒检测，输出各个工艺节点对应的颗粒检测指标，所述颗粒检测指标包括每个工艺节点的飞粉颗粒浓度、飞粉粒径大小以及飞粉颗粒密度；根据上一工艺节点的颗粒检测指标对当前工艺节点进行飞粉颗粒影响风险评估，输出缺陷风险指标，其中，所述缺陷风险指标表征基于飞粉颗粒影响产生喷涂表面缺陷的风险程度；当所述缺陷风险指标大于等于预设缺陷风险指标，向车架喷涂装置发送颗粒回收指令，所述车架喷涂装置包括颗粒回收层；以所述颗粒回收指令控制所述颗粒回收层进行颗粒回收，直至输出的缺陷风险指标小于所述预设缺陷风险指标，激活下一工艺节点的执行；根据上一工艺节点的颗粒检测指标对当前工艺节点进行飞粉颗粒影响风险评估，输出缺陷风险指标，具体包括：获取训练好的沉降预测模型；利用训练好的沉降预测模型对上一工艺节点的颗粒检测指标进行沉降预测，输出沉降完全概率，其中，所述沉降完全概率表征上一工艺节点飞粉颗粒完全沉降的概率；获取沉降-风险映射模型，所述沉降-风险映射模型按照所述沉降完全概率对当前工艺节点进行飞粉颗粒影响风险评估，输出缺陷风险指标，其中，所述沉降预测模型与所述沉降-风险映射模型连接；获取训练好的沉降预测模型，具体包括：采集飞粉颗粒环境样本和沉降颗粒检测样本，其中，所述飞粉颗粒环境样本包括空气湿度、空气温度以及环境气流大小，沉降颗粒检测样本与颗粒检测指标对应，包含飞粉颗粒浓度样本、飞粉粒径大小样本以及飞粉颗粒密度样本；获取全连接的神经网络；以所述飞粉颗粒环境样本和所述沉降颗粒检测样本，以及标识沉降完全概率的标识信息对所述神经网络进行训练，得到训练好的沉降预测模型，其中，飞粉颗粒环境样本和沉降颗粒检测样本基于历史喷涂记录提取，同时基于历史喷涂记录，获取与飞粉颗粒环境样本和沉降颗粒检测样本对应的沉降前的飞粉数量和沉降后的飞粉数量并作比值，以此生成标识沉降完全概率的标识信息；所述沉降-风险映射模型按照所述沉降完全概率对当前工艺节点进行飞粉颗粒影响风险评估，具体包括：当所述沉降完全概率大于预设沉降完全概率，激活所述沉降-风险映射模型；其中，所述沉降-风险映射模型包括特征识别层和风险评估层，所述特征识别层获取沉降完全概率差，所述沉降完全概率差为所述预设沉降完全概率和所述沉降完全概率的差；获取当前工艺节点的喷涂工艺参数，包括喷涂气流大小、单位喷涂面积和喷涂速度；所述风险评估层根据所述沉降完全概率差和所述喷涂工艺参数进行飞粉颗粒影响风险评估，输出缺陷风险指标。

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