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申请/专利权人：南京中新赛克软件有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于卡口数据和手机数据的车码关联方法及装置，方法包括：获取卡口设备采集的车辆时空数据以及手机的时空数据；对原始的车牌和手机的时空数据进行数据预处理，合并车牌数据，根据手机时空数据进行范围扩展；从时间、空间两个维度对预处理后的车牌数据和手机数据进行匹配，得到匹配结果，并将该匹配结果与历史匹配结果合并；根据合并后的匹配结果计算匹配置信度，根据匹配置信度分析最终的关联匹配结果。本发明通过通过对卡口收集到的车牌轨迹数据以及手机的轨迹数据进行预处理，结合车牌和手机被捕获的时空信息，进行匹配分析，对合并后的匹配结果进行置信度打分，从而高效准确地将车牌与匹配度最高的手机号进行关联匹配。

主权项：1.一种基于卡口数据和手机数据实现车码关联方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取卡口设备采集的车辆时空数据以及手机的时空数据；步骤2，对原始的车牌和手机的时空数据进行数据预处理，过滤异常数据，合并车牌数据，根据手机时空数据进行范围扩展；步骤3，从时间、空间两个维度对预处理后的车牌数据和手机数据进行匹配，得到匹配结果，并将该匹配结果与历史匹配结果合并；步骤4，根据合并后的匹配结果计算匹配置信度，具体包括：分别通过下式计算车牌伴随次数的占比plate_cnt_rate、车牌伴随次数的分布plate_cnt_stst、车牌伴随天数的分布plate_day_stst，并计算手机伴随次数的分布acc_cnt_stst以及手机伴随天数acc_day_stst的分布： 1； 2； 3； 4； 5；并根据伴随次数分布引入因素cnt_score以及伴随天数分布引入因素day_score，通过下式加权计算出最终的置信度结果： 6；其中：plate_bs_cnt为车牌匹配的次数，kakou_cnt为总的轨迹点位数，cnt为手机号匹配的次数，plate_cnt_max为车牌匹配的最大次数，related_day_cnt为匹配的天数，plate_day_max为车牌匹配上的天数最大值，acc_cnt_max为手机号匹配上最多次数，related_day_cnt为手机号匹配的天数，acc_day_max为手机号关联的天数最大值，w1、w2、w3、w4、w5分别为权重；步骤5，根据匹配置信度分析最终的关联匹配结果。

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