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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

摘要：本发明提供一种雷达信号去噪方法、装置、设备、存储介质和程序产品，属于信号处理技术领域，其中，方法包括：采用自适应滤波器对人体反射的原始雷达信号进行滤波处理；基于改进的自适应噪声完全集成经验模态分解ICEEMDAN算法对处理后的雷达信号进行分解，得到多个本征模态函数分量；从多个本征模态函数分量中确定多个高频和低频本征模态函数分量，对多个高频本征模态函数分量进行小波变换去噪处理，得到去噪后的多个高频本征模态函数分量；对多个低频本征模态函数分量和去噪后的多个高频本征模态函数分量进行重建，得到重建后的雷达信号。本发明能够更为有效地区分和提取人体反射后的雷达信号中的有用成分，减少噪声干扰。

主权项：1.一种雷达信号去噪方法，其特征在于，包括：采用自适应滤波器对人体反射的原始雷达信号进行滤波处理，得到处理后的雷达信号；基于改进的自适应噪声完全集成经验模态分解ICEEMDAN算法对所述处理后的雷达信号进行分解，得到多个本征模态函数分量；从所述多个本征模态函数分量中确定多个高频本征模态函数分量和多个低频本征模态函数分量，对所述多个高频本征模态函数分量进行小波变换去噪处理，得到去噪后的多个高频本征模态函数分量；对所述多个低频本征模态函数分量和所述去噪后的多个高频本征模态函数分量进行重建，得到重建后的雷达信号；所述从所述多个本征模态函数分量中确定多个高频本征模态函数分量和多个低频本征模态函数分量，包括：将所述多个本征模态函数分量按从高频到低频的顺序排列，得到本征模态函数分量序列；基于所述本征模态函数分量序列构建目标函数，对所述目标函数进行求解，得到所述本征模态函数分量序列的最优阈值点；基于所述最优阈值点，从所述多个本征模态函数分量中确定多个高频本征模态函数分量和多个低频本征模态函数分量；所述目标函数的计算公式如下： ； ； ；其中，表示和的均方差，表示从所述本征模态函数分量序列中去除前个本征模态函数分量后得到的剩余信号，表示中剩余本征模态函数分量的数量，表示第个本征模态函数分量，表示从所述本征模态函数分量序列中去除前个本征模态函数分量后得到的剩余信号，表示数据点的数量，表示所述本征模态函数分量序列中的本征模态函数分量的总数量。

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百度查询： 中国科学院自动化研究所 雷达信号去噪方法、装置、设备、存储介质和程序产品