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申请/专利权人：深圳市爱卓依科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于图像识别的电子烟烟雾检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。一种基于图像识别的电子烟烟雾检测系统，包括有：图像粗识别模块、图像增强模块和图像精识别模块。本发明通过利用残差帧堆叠法提取待识别烟雾图像，结合烟雾粗识别模型和烟雾精识别模型的双重识别过程，能够有效提高电子烟烟雾的识别精度；烟雾粗识别模型快速筛选出可能含有烟雾的图像，而烟雾精识别模型进一步提高识别的准确性，这种分步骤的处理方法能够大幅提升识别效率；能够对实时监控视频进行连续的帧截图，并自动识别电子烟烟雾，实现了对公共场所电子烟使用行为的实时监控和自动识别，有效减少了人工监控的资源消耗。

主权项：1.一种基于图像识别的电子烟烟雾检测方法，其特征在于，包括：S1.获取实时监控视频，每隔预设时间间隔提取实时监控视频中当前帧图像，得到实时监控视频帧截图Pi，i=i-m，i-m+1，…，i，…I；m表示当前第i帧的前m帧；利用残差帧堆叠法获取基于实时监控视频帧截图Pi的残差帧待识别烟雾图像；将残差帧待识别烟雾图像输入至烟雾粗识别模型中进行烟雾识别，得到初始烟雾识别结果；若初始烟雾识别结果为存在烟雾，则将残差帧待识别烟雾图像作为待识别电子烟烟雾图像；否则，继续按预设时间间隔进行电子烟烟雾检测；S2.对待识别电子烟烟雾图像进行图像增强操作，得到增强待识别电子烟烟雾图像；将增强待识别电子烟烟雾图像输入至烟雾精识别模型中进行烟雾识别，得到电子烟烟雾识别结果；若电子烟烟雾识别结果为存在电子烟烟雾，则通知相关人员进行相应的操作；否则，继续按预设时间间隔进行电子烟烟雾检测；利用残差帧堆叠法获取实时监控视频的残差帧待识别烟雾图像的具体步骤，包括：L1.提取实时监控视频帧截图Pi和实时监控视频帧截图Pi-u；利用公式实时监控视频残差帧图像Ci=|实时监控视频帧截图Pi-实时监控视频帧截图Pi-u|，得到实时监控视频残差帧图像Ci；u表示实时监控视频帧截图Pi-u和实时监控视频帧截图Pi相隔的帧数；L2.基于实时监控视频，将连续的多个实时监控视频残差帧图像进行组合，得到实时监控视频残差帧图像集合；实时监控视频残差帧图像集合={实时监控视频残差帧图像Ci，实时监控视频残差帧图像Ci-1，…，实时监控视频残差帧图像Ci-d}；d+1为实时监控视频残差帧图像集合中包含的实时监控视频残差帧图像的数量；L3.利用残差帧堆叠法将实时监控视频残差帧图像集合中的所有实时监控视频残差帧图像进行堆叠，得到残差帧待识别烟雾图像。

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