买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司

摘要：本发明提供了一种基于脆弱性曲线的暴雨风险预警方法、装置、设备及介质，包括：获取研究区域对应的模式预报降水格点资料和承灾体数据；基于模式预报降水格点资料确定暴雨过程强度指数和暴雨致灾危险性数据；以及基于承灾体数据确定承灾体暴露度数据；将暴雨过程强度指数，输入至预先拟合得到的承灾体脆弱性曲线，以得到承灾体脆弱性数据；利用暴雨致灾危险性数据、承灾体暴露度数据和承灾体脆弱性数据，对研究区域内的暴雨风险进行预警。本发明可以体现出不同程度暴雨灾害下对应承灾体脆弱性情况，从而有助于提高暴风雨风险预警的可靠性。

主权项：1.一种基于脆弱性曲线的暴雨风险预警方法，其特征在于，包括：获取研究区域对应的模式预报降水格点资料和承灾体数据；基于所述模式预报降水格点资料确定暴雨过程强度指数和暴雨致灾危险性数据；以及基于所述承灾体数据确定承灾体暴露度数据；将所述暴雨过程强度指数，输入至预先拟合得到的承灾体脆弱性曲线，以得到承灾体脆弱性数据；其中，所述脆弱性曲线是基于历史承灾体暴露度数据和历史暴雨过程强度指数拟合得到的；利用所述暴雨致灾危险性数据、所述承灾体暴露度数据和所述承灾体脆弱性数据，对所述研究区域内的暴雨风险进行预警；基于所述模式预报降水格点资料确定暴雨过程强度指数和暴雨致灾危险性数据，包括：基于所述模式预报降水格点资料识别所述研究区域内发生的暴雨事件；确定所述暴雨事件对应的暴雨过程强度指数和暴雨孕灾环境影响指数；基于暴雨过程强度指数和暴雨孕灾环境影响指数，根据以下公式计算暴雨致灾危险性指数：TI=1+PIRI；式中RI、PI、TI分别表示暴雨过程强度指数、暴雨孕灾环境影响指数、暴雨致灾危险性指数；在将所述暴雨过程强度指数，输入至预先拟合得到的承灾体脆弱性曲线，以得到承灾体脆弱性数据之前，所述方法还包括：获取研究区域对应的历史降水站点资料、历史承灾体数据和历史灾损数据；基于所述历史降水站点资料确定历史暴雨过程强度指数；以及基于所述历史承灾体确定历史承灾体暴露度数据；对所述历史灾损数据进行预处理，以结合预处理后的所述历史灾损数据和所述历史承灾体暴露度数据，计算历史承灾体脆弱性数据；基于所述历史暴雨过程强度指数和所述历史承灾体脆弱性数据，进行曲线拟合，得到承灾体脆弱性曲线；所述历史灾损数据包括受损人口数据、经济损失数据和农作物受灾面积，所述历史承灾体暴露度数据包括区域总人口数据、区域经济数据和区域农作物种植面积；结合预处理后的所述历史灾损数据和所述历史承灾体暴露度数据，计算历史承灾体脆弱性数据，包括：将所述受损人口数据与所述区域总人口数据之间的比值，作为历史人口脆弱性数据；以及将所述经济损失数据与所述区域经济数据之间的比值，作为历史经济脆弱性数据；以及将所述农作物受灾面积与所述区域农作物种植面积之间的比值，作为历史农业脆弱性数据；其中，所述历史承灾体脆弱性数据包括所述历史人口脆弱性数据、所述历史经济脆弱性数据和所述历史农业脆弱性数据；将所述暴雨过程强度指数，输入至预先拟合得到的承灾体脆弱性曲线，以得到承灾体脆弱性数据，包括：将所述暴雨过程强度指数，输入至预先拟合得到的承灾体脆弱性曲线，以得到人口脆弱性数据、经济脆弱性数据和农业脆弱性数据；对所述人口脆弱性数据、所述经济脆弱性数据和所述农业脆弱性数据进行加权处理，得到承灾体脆弱性数据；利用所述暴雨致灾危险性数据、所述承灾体暴露度数据和所述承灾体脆弱性数据，对所述研究区域内的暴雨风险进行预警，包括：对所述暴雨致灾危险性数据、所述承灾体暴露度数据和所述承灾体脆弱性数据进行归一化和综合加权计算，得到暴雨风险指数数据；基于风险指数与风险等级之间的映射关系，确定所述暴雨风险指数数据对应的暴雨风险等级评估结果，以基于所述暴雨风险等级评估结果对所述研究区域内的暴雨风险进行预警；对所述暴雨致灾危险性数据、所述承灾体暴露度数据和所述承灾体脆弱性数据进行归一化和综合加权计算，得到暴雨风险指数数据，包括：按照如下公式确定暴雨风险指数数据：MDRI=TIweEIwhVIws；其中，MDRI为暴雨风险指数数据，TI为暴雨致灾危险性数据，EI为承灾体暴露度数据，VI为承灾体脆弱性数据，we为暴雨致灾危险性数据的权重，wh为承灾体暴露度数据的权重，ws为承灾体脆弱性数据的权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 航天宏图信息技术股份有限公司 基于脆弱性曲线的暴雨风险预警方法、装置、设备及介质