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申请/专利权人：大连冉星信息科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种耳鼻喉检查图像智能分割方法及系统，包括：在耳部灰度图像序列中，获取每帧耳部灰度图像中的若干条边缘线以及每个边缘像素点的梯度方向。基于边缘线上像素点的差异得到若干个特征点，并计算特征点的内角值。根据相邻帧耳部灰度图像的边缘线的特征点的数量的差异，得到参考匹配边缘线，并进一步得到匹配点。根据每个边缘线的特征点与参考匹配边缘线的匹配点的数量之间的差异，得到非光照边缘线。根据每个非光照边缘线的每个边缘像素点相邻的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的穿孔边缘。本发明通过对每帧耳部灰度图像中的每条边缘线进行分析，准确的将每帧耳部灰度图像的穿孔区域分割出来。

主权项：1.一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取耳部灰度图像序列；在耳部灰度图像序列中，获取每帧耳部灰度图像中的若干条边缘线以及每个边缘像素点的梯度方向；根据每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的所有像素点之间的差异，得到每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的若干个特征点；根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线的所有相邻特征点的距离，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的每个特征点的内角值；根据相邻帧耳部灰度图像的边缘线的特征点数量之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的若干个参考匹配边缘线；根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线与对应的每个参考匹配边缘线的所有特征点的内角值之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的每个特征点在每个参考匹配边缘线的匹配点；根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线的特征点的数量与每个边缘线的所有特征点在每个参考匹配边缘线的匹配点的数量之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的若干个非光照边缘线；根据每帧耳部灰度图像的每个非光照边缘线的每个边缘像素点在梯度方向相邻的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的若干个穿孔边缘；所述根据每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的所有像素点之间的差异，得到每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的若干个特征点，包括的具体步骤如下：根据链码序列的获取方式对每帧耳部灰度图像中的每条边缘线进行运算，得到每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的耳部边缘线链码序列；根据导数链码的获取方式对每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的耳部边缘线链码序列进行运算，得到每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的导数链码序列；将每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的导数链码序列中的导数链码值不为0的边缘像素点记为选中点；在第帧耳部灰度图像的第个边缘线中，当第个选中点与下一个选中点之间的边缘像素点的数量大于等于预设的第一经验阈值时，将第个选中点，记为第个边缘线的特征点；所述根据每帧耳部灰度图像的每个非光照边缘线的每个边缘像素点在梯度方向相邻的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的若干个穿孔边缘，包括的具体步骤如下：在第帧耳部灰度图像的第个非光照边缘线上，以第个边缘像素点为起点，沿着第个边缘像素点的梯度方向和梯度方向的反方向分别选取前个像素点，并依照选取顺序分别构建成序列，将这两个序列，分别记为第个边缘像素点的左序列和右序列；其中，为预设的数量阈值；根据每帧耳部灰度图像的每个非光照边缘线的每个边缘像素点的左序列和右序列中的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个非光照边缘线是穿孔边缘的可能性；当大于预设的第五经验阈值时，将第帧耳部灰度图像的第个非光照边缘线，记为穿孔边缘；其中，为第帧耳部灰度图像的第个非光照边缘线是穿孔边缘的可能性；所述根据每帧耳部灰度图像的每个非光照边缘线的每个边缘像素点的左序列和右序列中的像素点的灰度值的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个非光照边缘线是穿孔边缘的可能性对应的具体计算公式为： 其中，表示第帧耳部灰度图像的第个非光照边缘线的第个边缘像素点的左序列的所有像素点灰度值的和值；表示第帧耳部灰度图像的第个非光照边缘线的第个边缘像素点的右序列的所有像素点灰度值的和值；表示第帧耳部灰度图像的第个非光照边缘线的像素点的数量；表示线性归一化函数；表示绝对值。

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