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申请/专利权人：牡丹江师范学院

摘要：本发明公开了一种基于AI的图书馆馆内预警方法及装置，涉及图书馆预警技术领域，包括：获取图书馆藏室内的各藏书架标签信息，通过汇聚处理得到各藏书架的书籍贮存标定值，统计所述各藏书架的集成预警执行器的预置触发值，经整合处理得到各藏书架的集成预警执行器的理想触发值，对图书馆藏室进行环境感知监测，定位标异藏书架进行触发预警控制，本发明将图书馆藏室内的各藏书架标签信息进行处理，并在后续整合处理得到各藏书架的集成预警执行器的理想触发值，以此实现图书馆室内的有效监测预警，不仅给馆藏图书的安全稳定存储提供了可靠保障，同时也有效维护了预警装置的使用性能。

主权项：1.一种基于AI的图书馆馆内预警方法，其特征在于，包括：S1、AI云端获取图书馆藏室内的各藏书架标签信息；S2、根据所述各藏书架标签信息，通过汇聚处理得到各藏书架的书籍贮存标定值；S3、统计各藏书架的集成预警执行器的预置触发值；S4、根据所述各藏书架的书籍贮存标定值，并根据所述各藏书架的集成预警执行器的预置触发值，经整合处理得到各藏书架的集成预警执行器的理想触发值；S5、通过各藏书架的集成预警执行器内置的多融合传感器对图书馆藏室进行环境感知监测；S6、根据所述各藏书架的集成预警执行器的理想触发值，定位标异藏书架进行触发预警控制；所述各藏书架标签信息包括各藏书架的图书存储信息，其中图书存储信息包括各层板的图书放置密度以及各置放图书的主体纸张材质、入馆时间节点、累计借阅人数、借阅频次、平均借阅时长、累计损坏的纳入赔偿额和赔偿总申次数；所述各藏书架的书籍贮存标定值，具体处理约束指标为： 其中，ηi为藏书架i的书籍储藏标定值，e为自然常数，αi、εi、βi依次为藏书架i的书籍放置表征值、借阅损耗特征值以及损耗赔偿评估计量值，ζ1、ζ2、ζ3分别为预设书籍放置表征值、借阅损耗特征值以及损耗赔偿评估计量值的贮存标定评估权值因子；所述书籍放置表征值、借阅损耗特征值以及损耗赔偿评估计量值，具体处理过程如下：统计各藏书架中各置放图书的入馆时间节点，并根据当前时间节点，统计入馆总间隔时长，记为Sij；同步根据各置放图书的主体纸张材质，从AI云端信息仓中提取各置放图书单位存放时长的材质消耗评估因子，记为δij，i为各藏书架编号，i∈[1，k]，k为藏书架总数，j为各置放图书的编号，j∈[1，n]，n为置放图书总数；分析各藏书架的书籍放置表征值，约束为： 其中，ρid为藏书架i的第d个层板的图书放置密度，φ1、φ2分别为预设图书放置密度以及入馆间隔时长的表征修正系数，d为各层板编号，d∈[1，f]，f为层板数；分析各藏书架的借阅损耗特征值，约束为： 其中，εi→1为藏书架i的借阅损耗特征增补值，Rij、Pij、Tij依次为藏书架i的第j个置放图书的累计借阅人数、借阅频次、平均借阅时长，ΔR0、ΔP0、ΔT0依次为预设参照借阅人数、参照借阅频次、参照借阅时长，θ1、θ2、θ3分别为预设借阅人数、借阅频次、借阅时长的损耗特征权重系数；分析各藏书架的损耗赔偿评估计量值，约束为： 其中，βi→1为藏书架i的损耗赔偿评估计量增补值，Mij、Bij分别为藏书架i的第j个置放图书的累计损坏的纳入赔偿额和赔偿总申次数，χ1、χ2分别为预设的损坏纳入赔偿额和赔偿总申次数的评估计量修正因子；所述整合处理得到各藏书架的集成预警执行器的理想触发值，具体包括：根据各藏书架的书籍贮存标定值ηi，并提取AI云端信息仓中藏书架书籍贮存标定界限参照值，记为η0；依据如下整合处理模型： 处理得到藏书架i的集成预警执行器的理想触发值ψi，其中，ξi为藏书架i的集成预警执行器的预置触发值，分别为AI云端信息仓中定义的书籍贮存标定值对应单位偏差数值的预置触发逆向调节理想值以及预警触发正向调节理想值；所述通过各藏书架的集成预警执行器内置的多融合传感器对图书馆藏室进行环境感知监测，具体感知监测过程为：通过各藏书架的集成预警执行器中内置的多融合传感器分别监测采集图书馆藏室内的环境信息，统计各藏书架的隶属室内空间区域在设定感知时段的温度变化曲线、湿度变化曲线和光照变化曲线以及最高空气流速、最高光照强度、最高灰尘浓度以及各类空气干扰气体的平均感知浓度；所述定位标异藏书架进行触发预警控制，具体包括：根据监测采集图书馆藏室内的环境信息，经处理得到各藏书架对应的预警执行需求程度判定值，并根据各藏书架的集成预警执行器的理想触发值，当某藏书架对应的预警执行需求程度判定值高于或等于该藏书架的集成预警执行器的理想触发值时，则将该藏书架定义为标异藏书架，并启动标异藏书架的集成预警执行器中内置的声光报警元器件进行触发预警控制；所述各藏书架对应的预警执行需求程度判定值，具体处理约束指标为： 其中，为藏书架i对应的预警执行需求程度判定值，为预设预警执行需求程度评估参照值，μ1i、μ2i分别为各藏书架的隶属室内空间区域对应的第一运行评估值以及第二运行评估值，分别为预设第一运行评估值以及第二运行评估值的预警执行需求程度判定影响权重因子，i为各藏书架编号，i∈[1，k]，k为藏书架总数；所述各藏书架的隶属室内空间区域对应的第一运行评估值以及第二运行评估值，具体处理过程包括：通过预设最小二乘法拟合算法机制将各藏书架的隶属室内空间区域在设定感知时段的温度变化曲线、湿度变化曲线和光照变化曲线进行曲线拟合处理，得到各藏书架的室内环境感知特性曲线；根据各藏书架的各置放图书的主体纸张材质，提取各藏书架的图书首要纸张材质，并从AI云端信息仓中筛分各藏书架的环境比对信息，从中提取参照室内环境特性曲线；将各藏书架的室内环境感知特性曲线与参照室内环境特性曲线进行比对校核，统计差异信息集，包括总偏差曲线长度以及各次偏差的曲线汇聚区域覆盖面积，分别记为Li、Fiu，并统计各藏书架的室内环境感知特性曲线总覆盖面积，记为Fi；分析各藏书架的隶属室内空间区域对应的第一运行评估值，约束指标为： 其中，υ为预设第一运行评估修正因子，e为自然常数，τ1、σ分别为预设环境感知特性曲线的单位偏差曲线长度的运行评估减损因子以及单次偏差的曲线汇聚区域覆盖面积界定占比，υ1i为藏书架i的隶属室内空间区域第一运行补偿值，u为各次偏差编号，u∈[1，r]，r为偏差总数；根据各藏书架的环境比对信息，从中提取界定空气流速、界定光照强度、界定灰尘浓度以及各类空气干扰气体的界定感知浓度，依次记为ΔVi、ΔQi、ΔCi、ΔNiz；分析各藏书架的隶属室内空间区域对应的第二运行评估值，约束指标为： 其中，Vi、Qi、Ci、Niz分别为藏书架i的隶属室内空间区域在设定感知时段的最高空气流速、最高光照强度、最高灰尘浓度以及第z类空气干扰气体的平均感知浓度，Δμ2为预设第二运行评估参照值，z为各类空气干扰气体的编号，z∈[1，h]，h为空气干扰气体的总类数。

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