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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法，包括对场馆进行连续监测并获得包含多个采样时刻的多个传感器采集的CO2浓度总数据集，对每一采样时刻进行场浓度建模并作为标签图像；并选择典型区域进行场浓度建模并作为模型输入图像，搭建改进的超分辨率对抗生成网络模型，利用训练集训练模型，得到训练后的最终模型，输入稀疏传感器克里金插值建模后的浓度图，得到经过模型生成输出的浓度图，与密集传感器克里金插值建模后的浓度图计算评价指标，定量评价二氧化碳场浓度重建结果。本方法通过较少数量传感器，能达到与密集分布传感器相近的建模效果，能极大减小资源的消耗，具有更好的精度和噪声鲁棒性。
主权项：1.一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1根据预设的布点方式在大型场馆内布置二氧化碳浓度监测系统，所述二氧化碳浓度监测系统包括设置在场馆不同区域的多个CO2传感器，对场馆进行连续监测并获得包含多个采样时刻的多个传感器采集的CO2浓度数据集；2采用克里金插值方法对每一个采样时刻获得的多个传感器采集的CO2浓度数据进行场浓度建模，并得到CO2浓度图像集，并作为超分辨率对抗生成网络模型的标签图像集；3从CO2浓度数据集中选出部分传感器在多个采样时刻采集的CO2浓度数据，采用克里金插值方法对上述数据也进行场浓度建模得到CO2浓度图像，并作为超分辨率对抗生成网络模型的输入图像集；4搭建超分辨率对抗生成网络模型并进行训练，利用反向传播来不断调整网络的权重，更新结构参数，得到最优的全局参数矩阵并对超分辨率对抗生成网络模型进行改进；5利用最终训练得到的超分辨率对抗生成网络模型，输入经由稀疏传感器获得的CO2浓度集，并由克里金插值建模后的CO2浓度图，得到经过分辨率对抗生成网络模型生成的输出浓度图，将输出浓度图与经由密集传感器获得的CO2浓度数据集，并由克里金插值建模后的浓度图对比并计算评价指标，定量评价二氧化碳场浓度重建结果。
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百度查询： 北京航空航天大学 一种大型场馆内二氧化碳场浓度重建方法
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