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申请/专利权人：云南师范大学
摘要：本发明公开一种网络架构的搜索方法，基于设定的搜索空间，初始化设定大小的种群；采用训练样本对所述种群中的个体进行训练；采用验证集对所述个体进行验证，获得所述个体的适应值；基于所述个体的适应值对所述个体执行交叉操作和或变异操作，获得子代个体；采用所述验证集对所述子代个体进行验证，获得所述子代个体的适应值；根据所述适应值从所述种群中的个体和所述子代个体中，确定目标个体；若种群的迭代次数小于最大设定迭代次数，将所述目标个体更新为所述种群，继续对所述种群训练；若种群的迭代次数等于最大设定迭代次数，将所述目标个体组成的种群输出。在计算资源受限下仍然有效地进行探索发现最佳的神经网络架构。
主权项：1.一种网络架构的搜索方法，其特征在于，所述网络架构的搜索方法包括：基于设定的搜索空间，初始化设定大小的种群，所述设定大小是指所述种群中的个体数量；采用训练样本对所述种群中的个体进行训练；采用验证集对所述个体进行验证，获得所述个体的适应值；基于所述个体的适应值对所述个体执行交叉操作和或变异操作，获得子代个体；采用所述验证集对所述子代个体进行验证，获得所述子代个体的适应值；根据所述适应值从所述种群中的个体和所述子代个体中，确定目标个体；若种群的迭代次数小于最大设定迭代次数，将所述目标个体更新为所述种群，继续执行所述采用训练样本对所述种群中的个体进行训练的步骤；若种群的迭代次数等于最大设定迭代次数，将所述目标个体组成的种群输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 网络架构的搜索方法、终端设备和计算机可读存储介质
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