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申请/专利权人：南昌航空大学
摘要：本发明公开了一种航空成品故障检验文本的标题构建方法，包括：S1，获取航空成品故障检验文本，形成原始文本数据集；S2，对原始文本数据集进行清洗及预处理，得到处理后数据集；S3，提取处理后数据集的语义特征与统计特征，并对语义特征与统计特征进行拼接，形成文本表征；S4，以文本表征为基础改进Kmeans文本聚类算法，通过改进后的Kmeans文本聚类算法构建语义类群；S5，基于语义类群提取关键词，根据关键词形成标注语义类群标题。本发明能够提高航空成品故障检验中专有名词的识别性，且提升鲁棒性。
主权项：1.一种航空成品故障检验文本的标题构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取航空成品故障检验文本，形成原始文本数据集；S2，对原始文本数据集进行清洗及预处理，得到处理后数据集；S3，提取处理后数据集的语义特征与统计特征，并对语义特征与统计特征进行拼接，形成文本表征；S4，以文本表征为基础改进Kmeans文本聚类算法，通过改进后的Kmeans文本聚类算法构建语义类群；S5，基于语义类群提取关键词，根据关键词形成标注语义类群标题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 一种航空成品故障检验文本的标题构建方法
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