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申请/专利权人：黄山天之都环境科技发展有限公司
摘要：本发明公开了一种工业云平台的监控管理预警方法及系统，涉及大数据技术领域，包括以下步骤：获取历史生产现场的工业数据，对工业数据进行处理后，获得历史异常故障信息；根据历史异常故障信息划分故障严重性等级。本发明通过实时采集工业设备和生产现场数据，实现了对生产过程的全面监控，一旦出现故障或异常情况，系统能够迅速识别并触发预警，通知相关人员及时采取应对措施，实时监控与快速响应的机制，大幅缩短了故障处理时间，减少了生产中断的风险，从而提高了生产效率，还能根据历史数据和故障模式进行预测分析，提前发现潜在风险，预防故障的发生，进一步保障了生产的连续性和稳定性。
主权项：1.一种工业云平台的监控管理预警方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取历史生产现场的工业数据，对工业数据进行处理后，获得历史异常故障信息；步骤2，根据历史异常故障信息划分故障严重性等级，并通过训练模型根据所获得的异常故障信息确定异常故障划分指数；步骤3，实时采集生产现场的工业数据，并根据异常故障划分指数和划分的故障严重性等级，确定得到故障严重性对照表；步骤4，基于严重性划分结果和故障严重性对照表对所识别的异常故障信息进行预警，预设应急响应措施并根据故障严重程度响应实施；步骤5，收集预警响应的反馈信息，与故障严重性对照表进行匹配，记录历史异常故障信息及应急响应措施。
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权利要求：
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