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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本申请公开了一种配电网故障恢复方法及装置，方法包括：根据配电网在发生故障并进行恢复时的网络拓扑以及运行参数，构建故障恢复模型，确定优化目标函数及约束条件，利用预先通过基于优先采样的DDQN算法和A2C算法混合训练好的智能模型，基于约束条件下的优化目标函数，对配电网进行故障恢复。可见，智能模型是通过基于优先采样的DDQN算法和A2C算法联合训练的，基于优先采样的DDQN算法用于针对实际操作中离散动作的进行训练，A2C算法用于针对实际操作中连续动作进行训练，因此通过智能模型进行优化，能够全面考虑应对配电网的调控复杂性，从而最小化故障后的修复时间及其经济与社会影响，提升配电网的弹性和可靠性。
主权项：1.一种配电网故障恢复方法，其特征在于，包括：根据配电网在发生故障并进行恢复时的网络拓扑以及运行参数，构建所述配电网的故障恢复模型；确定所述故障恢复模型的优化目标函数，以及所述优化目标函数对应的约束条件；利用预先通过基于优先采样的DDQN算法和优势演员评论家A2C算法混合训练好的智能模型，基于所述约束条件下的所述优化目标函数，对所述配电网进行故障恢复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 一种配电网故障恢复方法及装置
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