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申请/专利权人：中国科学院上海技术物理研究所
摘要：本发明提供了一种动态优先级的多级参量调控方法以及系统，涉及光谱分析技术领域，本发明通过四步实现参量优先级智能优化：首先，构建参量关联矩阵，解析参量间直接间接关系；其次，运用模糊逻辑初步设定参数优先级；接着，将初步优先级作为遗传算法输入，迭代优化得到更优解；最后，综合考虑约束条件，为各参数分配最合理的优先级，确保系统性能最大化。此流程集成了关联分析、模糊逻辑与遗传算法的优势，实现了参数动态优化的高效与精准，以提升系统的整体调控性能。
主权项：1.一种动态优先级的多级参量调控方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：构建参量关联矩阵：通过该矩阵分析不同参量之间的直接和间接关联；S2：利用模糊逻辑方法，初步评估各参数的优先级，得到初步优先级；S3：利用S2中的初步优先级，通过遗传算法进一步优化参数优先级，得到优化优先级；S4：在S3中的优化优先级的基础上，再结合约束条件，综合分配优先级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海技术物理研究所 一种动态优先级的多级参量调控方法以及系统
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